کتاب اصول طراحی معیارهای معتبر و استانداردسازی وظایف در پروژه‌های علم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول طراحی معیارهای معتبر و استانداردسازی وظایف در پروژه‌های علم داده

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: مهندسی معیار و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. نقش معیارها در چرخه حیات پروژه‌های علم داده
  • 3. تحلیل نیازهای کسب‌وکار و تبدیل آن‌ها به وظایف قابل اندازه‌گیری
  • 4. چالش‌های تعریف هدف در پروژه‌های داده‌محور
  • 5. معرفی شاخص‌های ارزیابی عملکرد در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 6. بررسی دقت، فراخوانی و امتیاز اف در مدل‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 7. تحلیل منحنی‌های مشخصه عملکرد و سطح زیر منحنی
  • 8. معیارهای ارزیابی در مدل‌های رگرسیون و پیش‌بینی عددی
  • 9. بررسی خطاهای مطلق و میانگین مربعات در مدل‌های پیش‌بینی
  • 10. اهمیت انتخاب معیار مناسب بر اساس ماهیت مسئله
  • 11. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 12. استانداردسازی مجموعه‌های داده برای ارزیابی عادلانه
  • 13. روش‌های تقسیم‌بندی داده‌های آموزشی، آزمون و ارزیابی
  • 14. تأثیر توزیع نامتوازن کلاس‌ها بر انتخاب معیارهای ارزیابی
  • 15. راهکارهای مقابله با تورش در داده‌های آموزشی
  • 16. ارزیابی مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی و واقعی
  • 17. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی و تفسیر نتایج آن
  • 18. مفاهیم پایه در تحلیل حساسیت و ویژگی‌های مدل
  • 19. استانداردهای گزارش‌دهی نتایج در پروژه‌های علم داده
  • 20. روش‌های ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی و یادگیری بدون نظارت
  • 21. شاخص‌های ارزیابی در سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 22. معیارهای عملکرد در پردازش متن و مدل‌های زبانی بومی
  • 23. ارزیابی کارایی محاسباتی و پیچیدگی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 24. تکنیک‌های مقایسه آماری مدل‌ها با یکدیگر
  • 25. اهمیت پایداری مدل در شرایط تغییر داده‌های ورودی
  • 26. اصول طراحی بنچمارک‌های استاندارد برای پروژه‌های داخلی
  • 27. مستندسازی فرآیند ارزیابی و بهبود مستمر مدل
  • 28. اخلاق در داده‌کاوی و رعایت حریم خصوصی در ارزیابی مدل‌ها
  • 29. بهینه‌سازی هایپرپارامترها بر مبنای معیارهای ارزیابی معتبر
  • 30. چالش‌های ارزیابی در داده‌های سری زمانی
  • 31. معیارهای ارزیابی مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 32. ارزیابی قابلیت تفسیر مدل‌های جعبه‌سیاه
  • 33. روش‌های نوین در اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده
  • 34. کاربرد معیارهای ارزیابی در کنترل کیفیت داده‌ها
  • 35. بررسی خطاهای سیستماتیک و تصادفی در مدل‌سازی
  • 36. نقش بازخورد انسانی در ارزیابی نهایی مدل‌های هوشمند
  • 37. استانداردهای بین‌المللی در گزارش‌دهی پروژه‌های علم داده
  • 38. تطبیق معیارهای ارزیابی با الزامات قانونی و فنی کشور
  • 39. بررسی موردی: طراحی بنچمارک برای سامانه‌های تحلیل داده‌های ملی
  • 40. تدوین نقشه راه برای استقرار مدل‌های ارزیابی‌شده در محیط عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.