کتاب مبانی تفکر محاسباتی و تحلیل داده‌های کاربردی با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تفکر محاسباتی و تحلیل داده‌های کاربردی با پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و تحلیل داده

موضوع میانی: تفکر الگوریتمی و مدل‌سازی ریاضی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تفکر محاسباتی و حل مسئله به روش الگوریتمی
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی و ساختارهای پایه پایتون
  • 3. متغیرها انواع داده و عملگرهای منطقی در تحلیل داده
  • 4. ساختارهای کنترلی و جریان اجرای برنامه
  • 5. طراحی توابع و ماژول‌سازی کدها برای پروژه‌های محاسباتی
  • 6. مدیریت خطاها و اشکال‌زدایی در برنامه‌های علمی
  • 7. کار با ساختارهای داده‌ای لیست و دیکشنری در پایتون
  • 8. مفاهیم پایه در مدل‌سازی ریاضی مسائل دنیای واقعی
  • 9. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی
  • 10. تحلیل پیچیدگی زمانی و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 11. مبانی نظریه احتمالات در تحلیل داده‌ها
  • 12. کار با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی برداری
  • 13. مدیریت و پیش‌پردازش داده‌های ساختاریافته با پانداز
  • 14. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 15. مصورسازی داده‌ها با استفاده از کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 16. تحلیل آماری مقدماتی و بررسی توزیع داده‌ها
  • 17. مفاهیم همبستگی و علیت در مجموعه‌داده‌ها
  • 18. آشنایی با شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای مدل‌سازی تصادفی
  • 19. استنتاج آماری و آزمون فرضیه‌ها در تحلیل داده
  • 20. مبانی رگرسیون خطی و پیش‌بینی داده‌ها
  • 21. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی و شاخص‌های دقت
  • 22. کاربرد مدل‌سازی محاسباتی در بهینه‌سازی منابع
  • 23. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی داده‌ها و یادگیری بدون ناظر
  • 24. طبقه‌بندی داده‌ها با الگوریتم‌های پایه یادگیری ماشین
  • 25. کاربرد تفکر محاسباتی در تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی
  • 26. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 27. تولید گزارش‌های تحلیلی و ارائه یافته‌های علمی
  • 28. پروژه نهایی تحلیل داده‌های کاربردی در محیط واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.