اکسپرس 24
کتاب مبانی و کاربردهای عملی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در توسعه نرم‌افزار

کتاب مبانی و کاربردهای عملی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در توسعه نرم‌افزار

تگ‌ها: LLM پردازش زبان طبیعی توسعه نرم‌افزار شبکه‌های عصبی علوم داده فناوری‌های نوین مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای عملی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در توسعه نرم‌افزار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 3. فرآیند پیش‌آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. توکن‌بندی و تبدیل متن به بردار در مدل‌های زبانی
  • 5. مفاهیم پایه در مدل‌سازی زبانی احتمالی
  • 6. تفاوت مدل‌های زبانی انکودر، دکودر و مدل‌های ترکیبی
  • 7. آموزش مدل‌های زبانی با استفاده از مجموعه‌داده‌های متنی بزرگ
  • 8. چالش‌های پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 9. مبانی تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
  • 10. روش‌های بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های زبانی
  • 11. آشنایی با مدل‌های زبانی متن‌باز و نحوه استفاده از آن‌ها
  • 12. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل و پردازش متون فارسی
  • 13. مهندسی پرامپت و تکنیک‌های بهینه‌سازی پرسش‌ها
  • 14. تکنیک‌های یادگیری درون‌متنی و یادگیری چندنمونه‌ای
  • 15. استفاده از مدل‌های زبانی در تولید و تکمیل خودکار کد
  • 16. کاربرد مدل‌های زبانی در مستندسازی پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 17. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی در محیط‌های توسعه نرم‌افزار
  • 18. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد برای فراخوانی مدل‌های زبانی
  • 19. مبانی بازیابی اطلاعات و جستجوی معنایی در متون
  • 20. ساختار و معماری سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 21. تکنیک تولید افزوده با بازیابی برای افزایش دقت مدل
  • 22. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در وظایف تخصصی
  • 23. ملاحظات اخلاقی و انطباق با حریم خصوصی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 24. بررسی سوگیری‌های زبانی و روش‌های کاهش آن در مدل‌ها
  • 25. محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ و خطاهای رایج
  • 26. روش‌های فشرده‌سازی و کوانتایز کردن مدل‌ها برای اجرا در سیستم‌های محلی
  • 27. پیاده‌سازی رابط‌های برنامه‌نویسی برای مدل‌های زبانی
  • 28. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی مصرف منابع در استقرار مدل
  • 29. آشنایی با چارچوب‌های متن‌باز برای اجرای مدل‌های محلی
  • 30. تست و اعتبارسنجی خروجی‌های مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 31. امنیت در تعامل با مدل‌های زبانی و مقابله با تزریق پرامپت
  • 32. استفاده از مدل‌های زبانی در استخراج اطلاعات ساختاریافته از متن غیرساختاریافته
  • 33. کاربرد هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای تست نرم‌افزار
  • 34. مدل‌سازی و تحلیل احساسات متون فارسی با ابزارهای نوین
  • 35. آشنایی با مدل‌های زبانی چندوجهی و کاربردهای آن‌ها
  • 36. نقش مدل‌های زبانی در تسهیل آموزش و یادگیری الکترونیک
  • 37. تجزیه و تحلیل کدهای پیچیده با کمک مدل‌های زبانی
  • 38. استفاده از مدل‌های زبانی برای تولید خودکار تست‌های واحد
  • 39. بررسی آینده هوش مصنوعی در صنعت نرم‌افزار ایران
  • 40. تدوین نقشه راه برای توسعه محصولات مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.