اکسپرس 24
کتاب مدیریت بهینه جریان‌های کاری داده و هوش مصنوعی با استفاده از Amazon SageMaker Unified Studio

کتاب مدیریت بهینه جریان‌های کاری داده و هوش مصنوعی با استفاده از Amazon SageMaker Unified Studio

تگ‌ها: Amazon SageMaker آمازون سیج‌میکر پردازش داده‌های بزرگ تحلیل داده‌های کلان رایانش ابری مدیریت جریان کاری داده مهندسی داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی سازمانی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت بهینه جریان‌های کاری داده و هوش مصنوعی با استفاده از Amazon SageMaker Unified Studio

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: سامانه‌های یکپارچه یادگیری ماشین در فضای ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری سامانه‌های یکپارچه یادگیری ماشین در فضای ابری
  • 2. آشنایی با محیط عملیاتی Amazon SageMaker Studio
  • 3. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت داده‌ها در محیط ابری مطابق با استانداردهای داخلی
  • 4. آماده‌سازی زیرساخت‌های محاسباتی برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 5. کار با نوت‌بوک‌های تعاملی برای تحلیل داده‌های کلان
  • 6. اتصال به منابع داده‌ای در فضای ابری و مدیریت مخازن داده
  • 7. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از ابزارهای SageMaker Data Wrangler
  • 8. مهندسی ویژگی‌ها و تبدیل داده‌های حجیم برای مدل‌سازی
  • 9. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی آماری در محیط یکپارچه
  • 10. انتخاب و ارزیابی الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای مسائل سازمانی
  • 11. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های توزیع‌شده
  • 12. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای افزایش دقت مدل
  • 13. استفاده از ابزارهای خودکارسازی جریان کار در SageMaker Pipelines
  • 14. مدیریت نسخه‌بندی و کنترل کیفیت در چرخه‌ی حیات مدل
  • 15. مستندسازی و ثبت نتایج آزمایش‌های هوش مصنوعی
  • 16. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده در محیط‌های عملیاتی
  • 17. مدیریت پایانه‌های استنتاج و مقیاس‌پذیری سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 18. پایش عملکرد مدل‌ها و شناسایی انحراف داده‌ها در محیط عملیاتی
  • 19. بهینه‌سازی هزینه‌های محاسباتی در پروژه‌های ابری هوش مصنوعی
  • 20. پیاده‌سازی راهکارهای نظارتی برای اطمینان از صحت خروجی‌های مدل
  • 21. اصول اخلاقی و حاکمیت داده در توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 22. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با سامانه‌های نرم‌افزاری داخلی
  • 23. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی
  • 24. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در جریان‌های کاری داده
  • 25. استفاده از محیط‌های توسعه ابری برای همکاری تیمی ایمن
  • 26. پیاده‌سازی تست‌های خودکار برای اعتبارسنجی مدل‌های داده‌محور
  • 27. به‌کارگیری یادگیری انتقالی برای تسریع در توسعه مدل‌های اختصاصی
  • 28. مدیریت منابع و سهمیه‌بندی محاسباتی در محیط‌های ابری
  • 29. تکنیک‌های افزایش امنیت داده‌ها در فرآیندهای تحلیل کلان
  • 30. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی برای پایش عملکرد هوش مصنوعی
  • 31. بررسی موردی کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
  • 32. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در فضای ابری
  • 33. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق در بستر سرویس‌های ابری
  • 34. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری و محیط‌های مجازی‌سازی شده
  • 35. ارتقای مدل‌ها و بازآموزی مستمر بر اساس داده‌های جدید
  • 36. به‌کارگیری تحلیل‌گرهای خودکار برای شناسایی ناهنجاری در داده‌های کلان
  • 37. مستندسازی فنی پروژه‌های هوش مصنوعی برای تیم‌های توسعه
  • 38. اصول نگهداری و بروزرسانی زیرساخت‌های ابری هوش مصنوعی
  • 39. تلفیق هوش مصنوعی با ابزارهای تحلیل داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 40. چشم‌انداز آینده و توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی در چارچوب حاکمیتی کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.