کتاب اصول و کاربردهای یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های صنعتی و پژوهشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های صنعتی و پژوهشی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین در علوم داده
  • 2. مرور ابزارهای برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 3. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های خام صنعتی
  • 4. روش‌های استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 5. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی آماری
  • 6. مفهوم یادگیری نظارت‌شده و جداسازی مجموعه‌های آموزشی و آزمایشی
  • 7. الگوریتم رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 8. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با استفاده از معیارهای خطا
  • 9. الگوریتم رگرسیون لجستیک و کاربرد آن در طبقه‌بندی
  • 10. مفاهیم پایه درخت‌های تصمیم و معیارهای انشعاب
  • 11. بهینه‌سازی مدل‌های درختی و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 12. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی در تحلیل‌های طبقه‌بندی
  • 13. روش‌های کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 14. مبانی یادگیری بدون نظارت و الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 15. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و الگوریتم کی-میانگین
  • 16. استفاده از ماشین بردار پشتیبان در مسائل طبقه‌بندی
  • 17. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 18. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری مدل
  • 19. معرفی یادگیری گروهی و الگوریتم جنگل تصادفی
  • 20. روش‌های تقویت گرادیان در بهبود دقت مدل
  • 21. تنظیم فراپارامترها و روش‌های اعتبارسنجی متقاطع
  • 22. شناسایی و تحلیل داده‌های پرت در فرآیندهای صنعتی
  • 23. کاربرد یادگیری ماشین در نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه
  • 24. پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی با مدل‌های سری زمانی
  • 25. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری
  • 26. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در الگوریتم‌ها
  • 27. رعایت حریم خصوصی داده‌ها در پروژه‌های تحلیل صنعتی
  • 28. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های هوش مصنوعی
  • 29. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 30. پایش و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین پس از استقرار
  • 31. آینده هوش مصنوعی در صنایع ملی و چشم‌انداز پژوهشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.