اکسپرس 24
کتاب جامع مهندسی تحلیل داده با استفاده از پلتفرم مایکروسافت فابریک (Microsoft Fabric)

کتاب جامع مهندسی تحلیل داده با استفاده از پلتفرم مایکروسافت فابریک (Microsoft Fabric)

تگ‌ها: Microsoft Fabric آزمون DP-600 آموزش مایکروسافت فابریک انباره داده ابری تحلیل داده با Fabric تحلیل هوشمند کسب‌وکار علم داده مدیریت داده‌ها مهندسی داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی تحلیل داده با استفاده از پلتفرم مایکروسافت فابریک (Microsoft Fabric)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: مهندسی داده و معماری انباره‌های داده ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پلتفرم مایکروسافت فابریک و اکوسیستم داده
  • 2. معماری تحلیل داده در فضای ابری و نقش مهندس داده
  • 3. آشنایی با محیط کاربری و قابلیت‌های پورتال فابریک
  • 4. مدیریت ظرفیت و منابع در مایکروسافت فابریک
  • 5. مفاهیم پایه وان‌لیک (OneLake) و سازماندهی داده‌ها
  • 6. امنیت و حاکمیت داده در پلتفرم فابریک
  • 7. ایجاد و مدیریت ورک‌اسپیس‌ها در فابریک
  • 8. آشنایی با پایتون و زبان‌های اسکریپتی در تحلیل داده
  • 9. مفاهیم لیک‌هاوس (Lakehouse) و معماری مدرن داده
  • 10. طراحی و پیاده‌سازی جداول در لیک‌هاوس
  • 11. استفاده از اس‌کیو‌ال (SQL) در محیط فابریک
  • 12. وارد کردن داده‌ها با استفاده از پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines)
  • 13. استفاده از جریان‌های داده (Dataflows Gen2) برای آماده‌سازی داده
  • 14. اتصال به منابع داده‌ای متنوع و ایمن‌سازی ارتباطات
  • 15. مفاهیم تبدیل داده و پاک‌سازی با استفاده از دفترچه‌های نوت‌بوک
  • 16. استفاده از آپاچی اسپارک (Apache Spark) برای پردازش‌های سنگین
  • 17. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها در لیک‌هاوس
  • 18. معماری انبار داده (Warehouse) در فابریک
  • 19. طراحی مدل‌های داده‌ای ستاره‌ای و اسنو‌فلیک
  • 20. پیاده‌سازی تراکنش‌های اس‌کیو‌ال در انبار داده فابریک
  • 21. مدیریت فضای ذخیره‌سازی و ایندکس‌گذاری در انبار داده
  • 22. استفاده از مدل‌های معنایی (Semantic Models) در فابریک
  • 23. تعریف روابط و اندازه‌های (Measures) در مدل‌های داده
  • 24. پیاده‌سازی امنیت در سطح ردیف (RLS) و سطح شیء
  • 25. استفاده از ابزار مدل‌سازی تبولار (Tabular)
  • 26. یکپارچه‌سازی مدل‌های داده با پاور بی‌آی (Power BI)
  • 27. مفاهیم میانبر (Shortcuts) در وان‌لیک برای دسترسی به داده‌ها
  • 28. اشتراک‌گذاری داده‌ها و همکاری در محیط فابریک
  • 29. مانیتورینگ و عیب‌یابی پایپ‌لاین‌های داده
  • 30. مدیریت خطا و استراتژی‌های بازیابی در پردازش داده
  • 31. استفاده از رویدادها و تریگرها در اتوماسیون داده
  • 32. مقدمه‌ای بر تحلیل هوشمند با استفاده از فابریک
  • 33. تجسم داده‌ها در پلتفرم فابریک
  • 34. مدیریت چرخه حیات داده و نسخه‌بندی (Git Integration)
  • 35. استفاده از محیط توسعه (Deployment Pipelines)
  • 36. مفاهیم پیشرفته در بهینه‌سازی پردازش‌های توزیع‌شده
  • 37. آشنایی با معماری مدالیون (Medallion Architecture)
  • 38. پیاده‌سازی لایه‌های برنزی، نقره‌ای و طلایی در لیک‌هاوس
  • 39. حفاظت از داده‌های حساس و رعایت قوانین حریم خصوصی
  • 40. گزارش‌گیری و مانیتورینگ عملکرد سیستم
  • 41. تلفیق داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 42. استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها
  • 43. بهترین روش‌های نگهداری و پشتیبانی از راهکارهای داده‌محور
  • 44. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک معماری جامع تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.