کتاب مبانی الگوریتمی یادگیری ماشین: طراحی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده داده‌محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی الگوریتمی یادگیری ماشین: طراحی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده داده‌محور

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در یادگیری ماشین
  • 2. انواع یادگیری: نظارت‌شده، نظارت‌نشده و تقویت‌شده
  • 3. مدل‌سازی ریاضی و فرمول‌بندی مسئله یادگیری
  • 4. مفهوم تعمیم‌پذیری و خطای پیش‌بینی
  • 5. ارزیابی مدل و روش‌های اعتبارسنجی متقاطع
  • 6. رابطه میان سوگیری و واریانس در مدل‌های یادگیری
  • 7. الگوریتم پرسپترون و یادگیری خطی
  • 8. روش‌های بهینه‌سازی و گرادیان کاهشی
  • 9. رگرسیون خطی و تحلیل کمترین مربعات
  • 10. طبقه بندی خطی و منطق لجستیک
  • 11. ابعاد وی‌سی و ظرفیت یادگیری مدل‌ها
  • 12. ساختار داده‌ها و پیش‌پردازش برای مدل‌های هوشمند
  • 13. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی
  • 14. الگوریتم‌های مبتنی بر فاصله و نزدیک‌ترین همسایه
  • 15. ماشین‌های بردار پشتیبان و حاشیه بهینه
  • 16. هسته‌گذاری و نگاشت به فضاهای با ابعاد بالاتر
  • 17. درخت‌های تصمیم و معیارهای انتخاب ویژگی
  • 18. روش‌های گروهی و یادگیری تجمعی
  • 19. جنگل‌های تصادفی و بهبود پایداری مدل
  • 20. تقویت گرادیان و بهینه‌سازی توابع هدف
  • 21. شبکه‌های عصبی مصنوعی و معماری لایه‌ها
  • 22. الگوریتم پس‌انتشار خطا و آموزش شبکه‌ها
  • 23. یادگیری عمیق و استخراج ویژگی‌های خودکار
  • 24. کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 25. خوشه‌بندی و الگوریتم‌های یادگیری بدون ناظر
  • 26. قوانین انجمنی و استخراج الگوهای پنهان
  • 27. یادگیری تقویت‌شده و فرآیندهای تصمیم مارکوف
  • 28. توابع ارزش و سیاست‌های بهینه در محیط‌های پویا
  • 29. مدیریت داده‌های نامتوازن در پروژه‌های عملی
  • 30. روش‌های تنظیم و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 31. تحلیل حساسیت و تفسیرپذیری مدل‌های هوشمند
  • 32. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 33. بهینه‌سازی فراپارامترها و تنظیم مدل
  • 34. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در الگوریتم‌ها
  • 35. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با کتابخانه‌های استاندارد
  • 36. آشنایی با خط لوله داده و استقرار مدل‌های هوشمند
  • 37. ارزیابی عملکرد مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 38. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها در پردازش داده‌های حجیم
  • 39. آینده‌پژوهی در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 40. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم پیش‌بینی داده‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.