اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی مدل‌سازی و تحلیل تصاویر با استفاده از کتابخانه Keras

کتاب آموزش کاربردی مدل‌سازی و تحلیل تصاویر با استفاده از کتابخانه Keras

تگ‌ها: برنامه‌نویسی پایتون بینایی ماشین پردازش تصویر تحلیل تصاویر تنسورفلو شبکه‌های عصبی مصنوعی کتابخانه Keras مدل‌سازی تصویری با کراس هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی مدل‌سازی و تحلیل تصاویر با استفاده از کتابخانه Keras

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری عمیق و نقش آن در بینایی ماشین
  • 2. آشنایی با اکوسیستم کراس و تنسورفلو برای پردازش تصویر
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های بینایی ماشین
  • 4. مفاهیم پایه در نمایش دیجیتال تصاویر و ماتریس‌ها
  • 5. پیش‌پردازش تصاویر شامل نرمال‌سازی و تغییر اندازه
  • 6. کار با کتابخانه‌های مکمل پردازش تصویر در پایتون
  • 7. معماری شبکه‌های عصبی متراکم برای طبقه‌بندی تصاویر ساده
  • 8. مفهوم توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در مدل‌سازی تصاویر
  • 9. بهینه‌سازها و نرخ یادگیری در آموزش مدل‌های بینایی ماشین
  • 10. آشنایی با مفهوم کانولوشن و لایه‌های کانولوشنی
  • 11. استخراج ویژگی‌ها با استفاده از لایه‌های کانولوشنی دو‌بعدی
  • 12. مفهوم لایه‌های ادغام یا پولینگ در کاهش ابعاد تصویر
  • 13. پیاده‌سازی اولین شبکه عصبی کانولوشنی با کراس
  • 14. بررسی بیش‌برازش و تکنیک‌های منظم‌سازی در مدل‌های تصویر
  • 15. استفاده از دراپ‌اوت برای افزایش پایداری مدل
  • 16. مفهوم توابع هزینه در مسائل طبقه‌بندی تصاویر
  • 17. استراتژی‌های تقسیم‌بندی داده‌ها برای آموزش و ارزیابی
  • 18. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل
  • 19. تجزیه و تحلیل عملکرد مدل با استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی
  • 20. آشنایی با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و یادگیری انتقالی
  • 21. استفاده از معماری‌های استاندارد مانند وی‌جی‌جی
  • 22. کاربرد معماری‌های بهینه در استخراج ویژگی‌های پیچیده
  • 23. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای داده‌های اختصاصی
  • 24. مفاهیم پایه در تشخیص اشیاء و مکان‌یابی در تصویر
  • 25. آشنایی با معماری‌های کلاسیک در تشخیص اشیاء
  • 26. پیاده‌سازی مدل‌های ساده برای قطعه‌بندی تصاویر
  • 27. کار با داده‌ست‌های استاندارد بینایی ماشین
  • 28. آموزش مدل برای تشخیص الگوهای هندسی در تصاویر صنعتی
  • 29. مدل‌سازی و تحلیل تصاویر پزشکی در چارچوب پروتکل‌های علمی
  • 30. استفاده از لایه‌های انباشته برای تحلیل تصاویر با وضوح بالا
  • 31. بهینه‌سازی مصرف حافظه در آموزش مدل‌های سنگین
  • 32. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده در کراس
  • 33. استفاده از کال‌بک‌ها برای مانیتورینگ فرآیند آموزش
  • 34. پیاده‌سازی سیستم‌های خودکار برای دسته‌بندی تصاویر
  • 35. تکنیک‌های بصری‌سازی فیلترهای کانولوشنی
  • 36. تحلیل نقشه‌های فعال‌سازی برای درک تصمیم‌گیری مدل
  • 37. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی برای توالی تصاویر
  • 38. کاربرد ترکیب شبکه‌های کانولوشنی و بازگشتی
  • 39. آشنایی با مفاهیم پایه در مدل‌های مولد تصویر
  • 40. پیاده‌سازی مدل‌های ساده برای بازسازی نویز تصاویر
  • 41. مبانی استقرار مدل‌های بینایی ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 42. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا در سیستم‌های با منابع محدود
  • 43. ارزیابی نهایی و مستندسازی پروژه‌های بینایی ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.