اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی پیش‌بینی و تحلیل داده‌های کسب‌وکار با استفاده از Amazon SageMaker Canvas

کتاب آموزش کاربردی پیش‌بینی و تحلیل داده‌های کسب‌وکار با استفاده از Amazon SageMaker Canvas

تگ‌ها: Amazon SageMaker Canvas آمازون سیج‌میکر کنوس پیش‌بینی داده‌ها تحلیل پیش‌بینانه تحلیل داده‌های کسب‌وکار علم داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی در کسب‌وکار یادگیری ماشین بدون کدنویسی یادگیری ماشین کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پیش‌بینی و تحلیل داده‌های کسب‌وکار با استفاده از Amazon SageMaker Canvas

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: یادگیری ماشین بدون نیاز به کدنویسی (No-Code Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت یادگیری ماشین در کسب‌وکار
  • 2. آشنایی با محیط کاربری و قابلیت‌های Amazon SageMaker Canvas
  • 3. فرآیند آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها برای تحلیل
  • 4. انواع داده‌های ورودی و استانداردهای فایل‌های آموزشی
  • 5. اتصال به منابع داده در محیط ابری AWS
  • 6. تکنیک‌های شناسایی و رفع خطاهای داده‌ای
  • 7. تعریف مسئله کسب‌وکار و انتخاب هدف پیش‌بینی
  • 8. آموزش مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی مقادیر عددی
  • 9. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی برای پیش‌بینی دسته‌بندی‌ها
  • 10. شناسایی ویژگی‌های کلیدی در داده‌ها و اهمیت‌سنجی متغیرها
  • 11. تکنیک‌های نمونه‌برداری و تقسیم‌بندی داده‌ها
  • 12. تنظیمات پیکربندی برای آموزش خودکار مدل
  • 13. ارزیابی دقت مدل با استفاده از شاخص‌های آماری
  • 14. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 15. بررسی خطاهای پیش‌بینی و نحوه بهبود عملکرد مدل
  • 16. تفسیر خروجی‌های مدل و استخراج دانش کسب‌وکار
  • 17. استفاده از قابلیت‌های پیش‌بینی دسته‌ای برای داده‌های حجیم
  • 18. پیاده‌سازی پیش‌بینی‌های لحظه‌ای و کاربرد آن در فرآیندهای عملیاتی
  • 19. مقایسه سناریوهای مختلف تجاری با استفاده از شبیه‌سازی
  • 20. اشتراک‌گذاری خروجی‌ها و گزارش‌گیری برای مدیران
  • 21. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 22. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع در AWS
  • 23. مستندسازی نتایج و ارائه گزارش‌های تحلیلی
  • 24. مطالعه موردی پیش‌بینی تقاضای مشتریان
  • 25. مطالعه موردی شناسایی ریزش مشتریان
  • 26. مطالعه موردی بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 27. پایش عملکرد مدل پس از استقرار
  • 28. تکنیک‌های به‌روزرسانی مدل با داده‌های جدید
  • 29. تلفیق تحلیل‌های هوش مصنوعی با تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 30. چشم‌انداز آینده تحلیل داده‌های بدون کد در صنعت ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.