کتاب جامع تحلیل و پردازش داده‌ها با کتابخانه پانداس (Pandas) برای کاربردهای صنعتی و پژوهشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل و پردازش داده‌ها با کتابخانه پانداس (Pandas) برای کاربردهای صنعتی و پژوهشی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل داده‌های ساختاریافته با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 2. آشنایی با ساختارهای داده در پانداس
  • 3. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های تحلیل داده
  • 4. مفاهیم اولیه سری‌ها در پانداس
  • 5. کار با دیتافریم‌ها و ساختار جدول‌بندی داده‌ها
  • 6. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های CSV و اکسل
  • 7. بررسی اولیه و شناسایی ساختار دیتاست
  • 8. مشاهده و فیلتر کردن ردیف‌ها و ستون‌ها
  • 9. انتخاب داده‌های شرطی در دیتافریم‌ها
  • 10. مدیریت مقادیر گمشده و داده‌های ناقص
  • 11. تکنیک‌های پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 12. تغییر نام و اصلاح ساختار ستون‌ها
  • 13. تغییر نوع داده‌ها برای بهینه‌سازی محاسبات
  • 14. آشنایی با توابع آماری پایه در پانداس
  • 15. محاسبه شاخص‌های مرکزی و پراکندگی داده‌ها
  • 16. گروه‌بندی داده‌ها با استفاده از تابع GroupBy
  • 17. تجمیع و خلاصه‌سازی داده‌ها بر اساس دسته‌بندی
  • 18. کار با داده‌های زمانی و تقویمی در پانداس
  • 19. تغییر فرمت و استخراج مؤلفه‌های تاریخ
  • 20. ادغام و ترکیب چندین دیتاست با استفاده از Merge
  • 21. اتصال افقی و عمودی جداول با استفاده از Concat
  • 22. کار با توابع پیشرفته Map و Apply برای پردازش ستون‌ها
  • 23. استفاده از Lambda functions در تحلیل داده
  • 24. حذف داده‌های تکراری و مدیریت رکوردهای مشابه
  • 25. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس مقادیر مختلف
  • 26. کار با داده‌های متنی و استخراج الگوها
  • 27. استفاده از عبارات منظم برای پالایش متن
  • 28. ذخیره‌سازی خروجی‌های پردازش شده در فرمت‌های استاندارد
  • 29. مبانی بصری‌سازی داده‌ها با استفاده از Matplotlib
  • 30. رسم نمودارهای ستونی و میله‌ای برای نمایش توزیع
  • 31. تحلیل همبستگی بین متغیرها با نمودارهای پراکندگی
  • 32. ایجاد نمودارهای خطی برای تحلیل روندهای زمانی
  • 33. تنظیمات ظاهری و برچسب‌گذاری نمودارهای تحلیلی
  • 34. تحلیل داده‌های صنعتی و گزارش‌گیری مدیریتی
  • 35. پیاده‌سازی یک پروژه تحلیل داده واقعی
  • 36. اصول بهینه‌سازی حافظه در پردازش داده‌های حجیم
  • 37. آشنایی با روش‌های نمونه‌برداری از داده‌ها
  • 38. بررسی مفاهیم اولیه در تحلیل داده‌های پژوهشی
  • 39. نکات ایمنی و محافظت از داده‌ها در محیط‌های سازمانی
  • 40. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.