اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌کاوی و مدل‌سازی پیش‌بینی در محیط کسب‌وکار با پایتون

کتاب پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌کاوی و مدل‌سازی پیش‌بینی در محیط کسب‌وکار با پایتون

تگ‌ها: پایتون برای تحلیل داده پروژه‌های پایتون تحلیل آماری تحلیل داده‌های کسب‌وکار داده‌کاوی علم داده با پایتون علوم داده مدل‌سازی پیش‌بینی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌کاوی و مدل‌سازی پیش‌بینی در محیط کسب‌وکار با پایتون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های کاربردی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علوم داده و نقش تحلیل هوشمند در کسب‌وکار
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای تحلیل داده
  • 3. آشنایی با کتابخانه‌های اصلی تحلیل داده شامل نام‌پای و پانداز
  • 4. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌های خام از منابع مختلف
  • 5. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 6. استخراج ویژگی‌های کلیدی از مجموعه‌داده‌های تجاری
  • 7. تجسم داده‌ها برای درک الگوهای اولیه با استفاده از متپلات‌لیب
  • 8. تحلیل اکتشافی داده‌ها جهت شناسایی روندهای بازار
  • 9. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی پیش‌بینی
  • 10. مفاهیم پایه یادگیری نظارت شده در مسائل کسب‌وکار
  • 11. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون خطی برای پیش‌بینی فروش
  • 12. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی با معیارهای خطا
  • 13. طبقه‌بندی داده‌های مشتریان با استفاده از رگرسیون لجستیک
  • 14. استفاده از الگوریتم درخت تصمیم برای مدل‌سازی رفتار خریداران
  • 15. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با تنظیم فراپارامترها
  • 16. روش‌های کاهش ابعاد داده برای بهبود عملکرد مدل
  • 17. خوشه‌بندی مشتریان با الگوریتم کی-مینز جهت بخش‌بندی بازار
  • 18. تحلیل سری‌های زمانی برای پیش‌بینی تقاضای محصولات
  • 19. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی موجودی انبار
  • 20. شناسایی ناهنجاری‌ها در تراکنش‌های مالی با رعایت موازین قانونی
  • 21. تلفیق مدل‌های هوشمند در سیستم‌های تصمیم‌یار سازمانی
  • 22. اصول اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و حریم خصوصی کاربران
  • 23. ذخیره‌سازی و مدیریت پایگاه داده‌های رابطه‌ای برای پروژه‌های داده‌کاوی
  • 24. استفاده از کتابخانه سای‌کیت‌لرن برای پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 25. بررسی تعادل داده‌ها و مدیریت کلاس‌های نامتوازن
  • 26. مهندسی ویژگی‌های پیشرفته برای افزایش دقت مدل
  • 27. اعتبارسنجی متقاطع برای اطمینان از تعمیم‌پذیری مدل
  • 28. مستندسازی پروژه‌های داده‌کاوی و ارائه گزارش‌های مدیریتی
  • 29. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 30. مانیتورینگ و به‌روزرسانی مدل‌ها پس از پیاده‌سازی
  • 31. مطالعه موردی تحلیل سبد خرید مشتریان
  • 32. پیش‌بینی نرخ ریزش مشتریان با مدل‌های طبقه‌بندی
  • 33. تحلیل احساسات متون فارسی در بازخوردهای مشتریان
  • 34. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار با تحلیل داده‌های عملیاتی
  • 35. امنیت داده‌ها و رعایت استانداردهای حفاظت از اطلاعات در تحلیل‌ها
  • 36. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در ساختارهای سازمانی
  • 37. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل هزینه‌های سازمانی
  • 38. استفاده از تحلیل داده برای بهبود بهره‌وری منابع انسانی
  • 39. تکنیک‌های مصورسازی پیشرفته برای داشبوردهای مدیریتی
  • 40. ارائه خروجی‌های مدل به ذینفعان غیرفنی کسب‌وکار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.