اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی پروژه‌های هوشمند با استفاده از یادگیری عمیق (Deep Learning)

کتاب طراحی و پیاده‌سازی پروژه‌های هوشمند با استفاده از یادگیری عمیق (Deep Learning)

تگ‌ها: Deep Learning برنامه‌نویسی پایتون پردازش تصویر پروژه هوش مصنوعی پیاده‌سازی پروژه هوشمند شبکه عصبی مصنوعی علوم داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پروژه‌های هوشمند با استفاده از یادگیری عمیق (Deep Learning)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق و کاربردهای عملی آن

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین یادگیری عمیق
  • 2. معرفی ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری مدل
  • 4. الگوریتم انتشار معکوس و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 5. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد یادگیری عمیق در پایتون
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی برای مدل‌های هوشمند
  • 7. مدیریت مجموعه داده‌های آموزشی و ارزیابی مدل
  • 8. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تحلیل تصاویر
  • 9. معماری‌های استاندارد در تشخیص اشیاء
  • 10. استفاده از یادگیری انتقالی برای افزایش دقت مدل
  • 11. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی بازگشتی برای تحلیل داده‌های متوالی
  • 12. آشنایی با مکانیزم توجه و ترنسفورمرها
  • 13. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 14. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش در شبکه‌های عمیق
  • 15. تکنیک‌های منظم‌سازی و دراپ‌اوت
  • 16. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در پروژه‌های کاربردی
  • 17. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص چهره با رعایت حریم خصوصی
  • 18. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش متن و تحلیل زبان فارسی
  • 19. استخراج ویژگی‌های هوشمند از داده‌های عددی
  • 20. طراحی خط لوله استقرار مدل‌های هوشمند
  • 21. مبانی بینایی ماشین در کاربردهای صنعتی
  • 22. تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی
  • 23. استفاده از یادگیری عمیق در پایش سلامت تجهیزات
  • 24. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد و کاربردهای آن‌ها
  • 25. مدیریت منابع محاسباتی در آموزش مدل‌های سنگین
  • 26. ارزیابی دقت و کارایی مدل در محیط عملیاتی
  • 27. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 28. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 29. امنیت و تاب‌آوری سیستم‌های هوشمند در برابر ورودی‌های مخرب
  • 30. مستندسازی و گزارش‌دهی فنی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 31. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت الزامات قانونی کشور
  • 32. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با سامانه‌های نرم‌افزاری
  • 33. بهینه‌سازی مدل برای اجرا در محیط‌های محدود
  • 34. روش‌های ذخیره‌سازی و مدیریت نسخه‌های مدل
  • 35. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه هوشمند تحلیل داده
  • 36. تست و اعتبارسنجی پروژه نهایی در محیط واقعی
  • 37. ارائه نتایج و بهبود مستمر سیستم‌های یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.