کتاب آموزش جامع الگوریتم‌های طبقه‌بندی در یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع الگوریتم‌های طبقه‌بندی در یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علم داده

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش الگوریتم‌های طبقه‌بندی در هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم پایه در علم داده و مدیریت داده‌های آموزشی
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی مجموعه‌های داده برای مدل‌سازی
  • 4. شناسایی ویژگی‌ها و مهندسی داده در الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 5. آشنایی با الگوریتم طبقه‌بندی نزدیک‌ترین همسایه
  • 6. پیاده‌سازی عملی الگوریتم k-Nearest Neighbors
  • 7. بررسی تابع هزینه و مفاهیم ارزیابی مدل
  • 8. مفاهیم پایه درخت تصمیم و ساختار سلسله‌مراتبی داده‌ها
  • 9. الگوریتم‌های تقسیم‌بندی داده‌ها و معیارهای انتخاب ویژگی
  • 10. روش‌های هرس کردن درخت برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 11. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی‌کننده‌های احتمالی و قضیه بیز
  • 12. پیاده‌سازی الگوریتم بیز ساده برای تحلیل متن و داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 13. مبانی رگرسیون لجستیک در مسائل طبقه‌بندی دوکلاسه
  • 14. حل مسائل چندکلاسه با استفاده از رگرسیون لجستیک
  • 15. مفهوم ماشین بردار پشتیبان و بیشینه‌سازی حاشیه
  • 16. هسته‌ها در ماشین بردار پشتیبان و تحلیل فضای ویژگی غیرخطی
  • 17. شناخت بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 18. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی دقیق مدل
  • 19. کاربرد ماتریس درهم‌ریختگی در سنجش عملکرد الگوریتم‌ها
  • 20. شاخص‌های دقت، بازیابی و امتیاز اف در طبقه‌بندی
  • 21. مقدمه‌ای بر روش‌های جمعی و الگوریتم جنگل تصادفی
  • 22. مبانی تقویت گرادیان و نقش آن در بهبود دقت مدل
  • 23. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تقویت‌کننده برای پیش‌بینی‌های دقیق
  • 24. شناسایی داده‌های پرت و تأثیر آن‌ها بر الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 25. تکنیک‌های مدیریت داده‌های نامتوازن در پروژه‌های صنعتی
  • 26. کاربرد الگوریتم‌های طبقه‌بندی در حوزه‌های سلامت و پزشکی با رعایت حریم خصوصی
  • 27. نقش طبقه‌بندی در تحلیل داده‌های مالی و اعتبارسنجی بانکی
  • 28. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مدیریت هوشمند منابع
  • 29. اصول اخلاق در علم داده و حفظ امنیت اطلاعات کاربران
  • 30. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 31. تکنیک‌های کاهش ابعاد و تأثیر آن بر سرعت طبقه‌بندی
  • 32. مقایسه الگوریتم‌های مختلف طبقه‌بندی برای انتخاب مدل بهینه
  • 33. استقرار مدل‌های طبقه‌بندی در محیط‌های عملیاتی و تولیدی
  • 34. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین پس از استقرار
  • 35. پروژه عملی: طراحی یک سامانه طبقه‌بندی داده‌های متنی
  • 36. پروژه عملی: پیش‌بینی رفتار مشتریان در چارچوب ضوابط قانونی
  • 37. آینده هوش مصنوعی و مسیر یادگیری پیشرفته در علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.