اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع عملیاتی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با AWS SageMaker

کتاب راهنمای جامع عملیاتی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با AWS SageMaker

تگ‌ها: AWS SageMaker آمازون سیج‌میکر پردازش ابری داده‌کاوی علوم داده عملیاتی‌سازی مدل مدل‌سازی هوش مصنوعی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع عملیاتی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با AWS SageMaker

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در فضای ابری (Cloud Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و نقش آن در توسعه هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با محیط کاربری و سرویس‌های AWS SageMaker
  • 3. تنظیمات اولیه و مدیریت دسترسی‌ها در کنسول AWS
  • 4. معرفی محیط‌های توسعه در SageMaker Studio
  • 5. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین در فضای ابری
  • 6. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در سرویس S3
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از SageMaker Data Wrangler
  • 8. مهندسی ویژگی‌ها و تبدیل داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 9. انتخاب الگوریتم‌های بهینه برای مسائل یادگیری ماشین
  • 10. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در محیط SageMaker
  • 11. استفاده از الگوریتم‌های داخلی و بهینه‌شده آمازون
  • 12. تنظیم ابرپارامترها برای بهبود دقت مدل با Hyperparameter Tuning
  • 13. مدیریت منابع محاسباتی و انتخاب نوع نمونه‌های EC2
  • 14. آموزش توزیع‌شده مدل‌ها در کلاسترها
  • 15. به‌کارگیری نوت‌بوک‌های Jupyter در فضای ابری
  • 16. استفاده از Docker برای شخصی‌سازی محیط‌های آموزشی
  • 17. استقرار مدل‌ها به عنوان سرویس وب با SageMaker Endpoints
  • 18. مدیریت استقرار مدل‌ها در مقیاس تولید
  • 19. نظارت بر عملکرد مدل‌ها در زمان اجرا با SageMaker Model Monitor
  • 20. تحلیل و عیب‌یابی مدل‌های مستقر شده
  • 21. خودکارسازی خط لوله یادگیری ماشین با SageMaker Pipelines
  • 22. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها با Model Registry
  • 23. استفاده از SageMaker Experiments برای پیگیری آزمایش‌ها
  • 24. بهینه‌سازی مدل‌ها برای کاهش تأخیر و هزینه
  • 25. امنیت و رمزنگاری داده‌ها در پلتفرم SageMaker
  • 26. پیاده‌سازی شبکه‌های خصوصی و امنیت شبکه در VPC
  • 27. مدیریت هزینه‌ها و بودجه‌بندی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 28. استفاده از SageMaker Clarify برای تحلیل سوگیری و تفسیرپذیری
  • 29. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در فضای ابری
  • 30. به‌کارگیری مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در JumpStart
  • 31. یکپارچه‌سازی SageMaker با سایر سرویس‌های AWS
  • 32. استفاده از SageMaker Neo برای بهینه‌سازی مدل در لبه (Edge)
  • 33. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی (MLOps)
  • 34. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس شاخص‌های استاندارد
  • 35. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر در بستر ابری
  • 36. پردازش زبان طبیعی با استفاده از ابزارهای SageMaker
  • 37. بینایی ماشین و تحلیل تصاویر در فضای ابری
  • 38. مقیاس‌پذیری خودکار مدل‌ها در زمان اوج ترافیک
  • 39. پشتیبانی از مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) در SageMaker
  • 40. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت استانداردهای حریم خصوصی
  • 41. مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین در محیط ابری
  • 42. ارائه راهکارهای پایدار و بهینه برای نگهداری مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.