کتاب راهکارهای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در لبه شبکه (Edge AI) برای صنایع هوشمند و زیرساخت‌های ملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در لبه شبکه (Edge AI) برای صنایع هوشمند و زیرساخت‌های ملی

موضوع کلی: علوم مهندسی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (IoT)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین رایانش در لبه شبکه
  • 2. معماری سیستم‌های هوشمند مبتنی بر لبه
  • 3. تفاوت‌های کلیدی رایانش ابری و رایانش در لبه
  • 4. بررسی سخت‌افزارهای پردازشی در لبه شبکه
  • 5. معرفی میکروکنترلرها و تراشه‌های هوش مصنوعی
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری ماشین سبک و فشرده‌سازی مدل‌ها
  • 7. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی برای پردازش در لحظه
  • 8. روش‌های کاهش دقت مدل برای افزایش سرعت اجرا
  • 9. مبانی اینترنت اشیاء صنعتی و نقش هوش مصنوعی در آن
  • 10. پروتکل‌های ارتباطی در شبکه‌های لبه و اینترنت اشیاء
  • 11. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در لبه شبکه
  • 12. چالش‌های تأخیر در سیستم‌های کنترل صنعتی
  • 13. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق بر روی سخت‌افزارهای محدود
  • 14. ابزارهای توسعه و فریم‌ورک‌های هوش مصنوعی در لبه
  • 15. مدیریت انرژی و مصرف بهینه در تجهیزات لبه
  • 16. پردازش سیگنال‌های حسگر در لبه شبکه
  • 17. بینایی ماشین در لبه و کاربردهای پایش هوشمند
  • 18. راهکارهای نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه در صنایع
  • 19. یکپارچه‌سازی حسگرها با واحدهای پردازش محلی
  • 20. مدیریت و به‌روزرسانی مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی
  • 21. زیرساخت‌های مخابراتی برای ارتباطات لبه به لبه
  • 22. نقش هوش مصنوعی در هوشمندسازی شبکه‌های توزیع نیرو
  • 23. کاربرد هوش مصنوعی در پایش سلامت سازه‌های حیاتی
  • 24. معماری سیستم‌های توزیع‌شده هوشمند
  • 25. تحلیل داده‌های حجیم در مبدأ تولید (لبه)
  • 26. استانداردهای ملی و بین‌المللی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 27. بررسی موردی کاربرد در صنایع نفت و گاز
  • 28. بررسی موردی کاربرد در مدیریت هوشمند ترافیک شهری
  • 29. بررسی موردی کاربرد در کشاورزی دقیق و هوشمند
  • 30. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوشمند در شرایط عملیاتی
  • 31. مقیاس‌پذیری سیستم‌های لبه در صنایع بزرگ
  • 32. روش‌های عیب‌یابی و مانیتورینگ در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 33. استراتژی‌های انتقال داده‌های حیاتی به مرکز داده
  • 34. به‌کارگیری یادگیری تقویتی در سیستم‌های کنترل خودکار
  • 35. ملاحظات اخلاقی و ضوابط فنی در توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 36. طراحی رابط کاربری برای پایش سیستم‌های لبه
  • 37. روش‌های تست و ارزیابی کیفیت مدل‌ها در محیط واقعی
  • 38. آینده‌نگاری فناوری‌های رایانش لبه در ایران
  • 39. تدوین نقشه راه پیاده‌سازی در صنایع ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.