اکسپرس 24
کتاب آموزش پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی از پایه با زبان برنامه‌نویسی R

کتاب آموزش پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی از پایه با زبان برنامه‌نویسی R

تگ‌ها: Deep Learning با R برنامه نویسی R پیاده سازی شبکه عصبی تحلیل داده شبکه عصبی مصنوعی علم داده مدل سازی آماری هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی از پایه با زبان برنامه‌نویسی R

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی علمی در زبان R
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌ها و بردارها در R
  • 3. کاربرد جبر خطی در شبکه‌های عصبی
  • 4. مفهوم مدل‌سازی ریاضی در یادگیری ماشین
  • 5. معماری نورون مصنوعی و تابع فعال‌ساز
  • 6. توابع فعال‌ساز غیرخطی و اهمیت آن‌ها
  • 7. پیاده‌سازی پرسپترون ساده در R
  • 8. مفهوم تابع هزینه و بهینه‌سازی
  • 9. روش گرادیان کاهشی برای به‌روزرسانی وزن‌ها
  • 10. مفهوم مشتق جزئی و زنجیره مشتقات
  • 11. پیاده‌سازی الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 12. ساختار لایه‌های پنهان در شبکه‌های عصبی
  • 13. مقیاس‌بندی داده‌ها و نرمال‌سازی ورودی‌ها
  • 14. مدیریت بردارهای وزن و بایاس در R
  • 15. پیاده‌سازی تابع انتشار رو به جلو
  • 16. پیاده‌سازی مرحله انتشار رو به عقب
  • 17. کاربرد توابع ماتریسی در محاسبات عصبی
  • 18. انتخاب نرخ یادگیری و تأثیر آن بر همگرایی
  • 19. مسئله بیش‌برازش و روش‌های منظم‌سازی
  • 20. پیاده‌سازی Dropout برای بهبود پایداری مدل
  • 21. استفاده از کتابخانه‌های پایه R برای پردازش داده‌ها
  • 22. مدیریت داده‌های آموزشی و تست در R
  • 23. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از معیارهای دقت
  • 24. تحلیل خطاهای مدل در شبکه‌های عصبی
  • 25. بهینه‌سازی پارامترهای شبکه با روش‌های عددی
  • 26. پیاده‌سازی شبکه عصبی چندلایه از پایه
  • 27. استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌ساز در R
  • 28. تکنیک‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها
  • 29. بررسی توابع زیان در مسائل طبقه‌بندی
  • 30. بررسی توابع زیان در مسائل رگرسیون
  • 31. پیاده‌سازی مکانیزم‌های توقف زودهنگام
  • 32. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل داده‌های آماری
  • 33. توسعه ساختار شبکه برای مسائل پیچیده
  • 34. مدیریت حافظه در پیاده‌سازی‌های سنگین R
  • 35. تست مدل روی داده‌های واقعی و استاندارد
  • 36. بهینه‌سازی کد برای افزایش سرعت محاسبات
  • 37. مستندسازی و سازمان‌دهی کدهای یادگیری ماشین
  • 38. ملاحظات اخلاقی و فنی در توسعه هوش مصنوعی
  • 39. کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع ملی و پژوهشی
  • 40. چشم‌انداز یادگیری عمیق در زیست‌بوم فناوری ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.