اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع و کاربردی PySpark برای تحلیل هوشمند داده‌های حجیم در مقیاس سازمانی

کتاب آموزش جامع و کاربردی PySpark برای تحلیل هوشمند داده‌های حجیم در مقیاس سازمانی

تگ‌ها: آپاچی اسپارک برنامه‌نویسی پایتون برای داده بیگ دیتا پای‌اسپارک پردازش توزیع‌شده تحلیل داده‌های حجیم تحلیل کلان‌داده علوم داده مهندسی داده یادگیری ماشین با PySpark

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی PySpark برای تحلیل هوشمند داده‌های حجیم در مقیاس سازمانی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: پردازش توزیع‌شده با استفاده از پلتفرم آپاچی اسپارک

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری پردازش توزیع‌شده در آپاچی اسپارک
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه PySpark
  • 3. آشنایی با ساختار SparkSession و مدیریت کانتکست‌ها
  • 4. مفاهیم پایه RDD و عملیات‌های تبدیل و اجرا
  • 5. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 6. آشنایی با ساختار داده DataFrame در اسپارک
  • 7. خواندن و بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف فایل
  • 8. کار با فرمت‌های استاندارد ذخیره‌سازی داده مانند Parquet و ORC
  • 9. عملیات فیلتر و انتخاب ستون‌ها در دیتافریم‌ها
  • 10. مدیریت مقادیر تهی و پاک‌سازی داده‌ها
  • 11. کار با توابع تبدیلی و محاسباتی در PySpark
  • 12. تجمیع داده‌ها و گروه‌بندی با استفاده از GroupBy
  • 13. اتصال جداول و عملیات Join در مقیاس کلان
  • 14. کار با توابع پنجره‌ای و تحلیل‌های زمانی
  • 15. استفاده از توابع تعریف‌شده توسط کاربر UDF
  • 16. مبانی بهینه‌سازی کوئری‌ها با Catalyst Optimizer
  • 17. آشنایی با Spark SQL و نوشتن کوئری‌های ساختاریافته
  • 18. مدیریت پارتیشن‌بندی داده‌ها برای افزایش کارایی
  • 19. تکنیک‌های کش کردن و ذخیره‌سازی داده در حافظه
  • 20. مبانی پردازش جریان و استریمینگ داده‌ها با Structured Streaming
  • 21. مدیریت خطا و پایداری در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 22. آشنایی با کتابخانه MLlib برای یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ
  • 23. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 24. پیاده‌سازی الگوریتم‌های رگرسیون در محیط توزیع‌شده
  • 25. پیاده‌سازی الگوریتم‌های طبقه‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها
  • 26. خوشه‌بندی و تحلیل شباهت در کلان‌داده‌ها
  • 27. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 28. تنظیم پارامترها و بهبود دقت مدل در اسپارک
  • 29. نظارت بر عملکرد کلاستر با استفاده از Spark UI
  • 30. مدیریت منابع و زمان‌بندی در کلاسترهای YARN و Kubernetes
  • 31. استقرار پروژه‌های PySpark در محیط‌های سازمانی
  • 32. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در کلاسترهای اسپارک
  • 33. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای پردازش‌های سنگین
  • 34. تکنیک‌های عیب‌یابی و رفع اشکال در برنامه‌های توزیع‌شده
  • 35. طراحی معماری خط لوله داده با استفاده از PySpark
  • 36. یکپارچه‌سازی اسپارک با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 37. کار با داده‌های متنی و پردازش اولیه متن در مقیاس بزرگ
  • 38. استفاده از Broadcast Variables برای بهبود کارایی
  • 39. مفاهیم Accumulators و کاربرد آن‌ها در شمارش توزیع‌شده
  • 40. نکات کلیدی در مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های تحلیل داده
  • 41. مستندسازی و مدیریت پروژه‌های کلان‌داده در سازمان
  • 42. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و صیانت از داده‌های سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.