کتاب راهنمای کاربردی تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی با استفاده از روش QLoRA در محیط پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی با استفاده از روش QLoRA در محیط پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 3. مفاهیم پایه در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 4. چالش‌های محاسباتی در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 5. معرفی روش‌های کاهش حافظه در یادگیری عمیق
  • 6. مبانی تئوریک LoRA و کاهش پارامترهای آموزش‌پذیر
  • 7. آشنایی با کوانتیزاسیون ۴ بیتی و مدل‌های NNF4
  • 8. نقش کتابخانه BitsAndBytes در بهینه‌سازی حافظه
  • 9. آماده‌سازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه‌های مورد نیاز
  • 10. کار با کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 11. نحوه بارگذاری و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 12. بررسی ساختار داده‌های متنی و پیش‌پردازش برای تنظیم دقیق
  • 13. توکنایز کردن متون و مدیریت طول دنباله‌ها
  • 14. ایجاد و آماده‌سازی مجموعه داده‌های اختصاصی
  • 15. تکنیک‌های افزایش کارایی در بارگذاری مدل‌های حجیم
  • 16. آموزش مفهوم آداپتورها در معماری LoRA
  • 17. پیاده‌سازی QLoRA با استفاده از پکیج PEFT
  • 18. تنظیم هایپرپارامترهای کلیدی در فرآیند آموزش
  • 19. مدیریت حافظه کارت گرافیک در طول آموزش
  • 20. بررسی فرآیند پس‌انتشار خطا در مدل‌های کوانتیزه
  • 21. نظارت بر فرآیند آموزش و پایش نمودارهای دقت و خطا
  • 22. استفاده از تکنیک‌های ذخیره‌سازی مدل‌های بهینه
  • 23. ترکیب وزن‌های آداپتور با مدل پایه
  • 24. ارزیابی کیفی مدل‌های تنظیم‌شده با معیارهای استاندارد
  • 25. تکنیک‌های استنتاج سریع (Inference) در محیط‌های عملیاتی
  • 26. بهینه‌سازی مدل‌های نهایی برای محیط‌های تولیدی
  • 27. امنیت در استفاده از مدل‌های زبانی و جلوگیری از سوءاستفاده
  • 28. روش‌های فیلترینگ و کنترل خروجی مدل مطابق با ارزش‌های اخلاقی
  • 29. ملاحظات بومی‌سازی مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 30. راهکارهای افزایش دقت در پاسخ‌دهی به پرسش‌های تخصصی
  • 31. خطایابی و رفع مشکلات رایج در فرآیند Fine-tuning
  • 32. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در محیط‌های ابری بومی
  • 33. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر پایه مدل تنظیم‌شده
  • 34. مستندسازی و گزارش‌دهی از عملکرد مدل‌های آموزش‌دیده
  • 35. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران در آموزش مدل
  • 36. آینده مدل‌های زبانی سبک و کاربردهای آن در سامانه‌های داخلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.