کتاب جامع یادگیری ماشین با رویکرد کاربردی در تحلیل داده‌های بومی و بهینه‌سازی فرآیندها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری ماشین با رویکرد کاربردی در تحلیل داده‌های بومی و بهینه‌سازی فرآیندها

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین
  • 2. نقش داده‌ها در توسعه سامانه‌های هوشمند ملی
  • 3. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های پایه پایتون
  • 4. مبانی آمار توصیفی و استنباطی برای تحلیل داده
  • 5. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های خام
  • 6. روش‌های مدیریت داده‌های ناقص و نویز در مجموعه‌های بزرگ
  • 7. تحلیل اکتشافی داده‌ها و بصری‌سازی الگوها
  • 8. مفهوم یادگیری نظارت‌شده و انواع الگوریتم‌های آن
  • 9. رگرسیون خطی و کاربرد آن در پیش‌بینی روندهای اقتصادی
  • 10. رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی داده‌های دووجهی
  • 11. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه و کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 12. ماشین‌های بردار پشتیبان و جداسازی بهینه کلاس‌ها
  • 13. درخت‌های تصمیم و استخراج قوانین منطقی از داده‌ها
  • 14. الگوریتم‌های جنگل تصادفی و بهبود دقت مدل
  • 15. روش‌های ارزیابی مدل و معیارهای دقت در یادگیری ماشین
  • 16. بیش‌برازش و کم‌برازش و روش‌های مقابله با آن‌ها
  • 17. مبانی یادگیری نظارت‌نشده و خوشه‌بندی داده‌ها
  • 18. الگوریتم کی-میانگین در تحلیل بازار و بخش‌بندی مشتریان
  • 19. کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 20. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و مدل‌سازی مغز
  • 21. ساختار پرسپترون چندلایه و تابع‌های فعال‌ساز
  • 22. روش پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی وزن‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 23. آشنایی با یادگیری عمیق و کاربرد آن در تحلیل تصویر
  • 24. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در تشخیص الگوهای بصری
  • 25. مبانی پردازش زبان طبیعی و تحلیل متون فارسی
  • 26. روش‌های برداری‌سازی متن و مدل‌های زبانی
  • 27. آشنایی با سری‌های زمانی و پیش‌بینی تقاضا
  • 28. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند در مدیریت مصرف انرژی
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 31. امنیت در سامانه‌های یادگیری ماشین و مقابله با نفوذ
  • 32. مستندسازی و استقرار مدل‌های هوشمند در محیط عملیاتی
  • 33. نقش یادگیری ماشین در ارتقای بهره‌وری صنایع بومی
  • 34. تکنیک‌های تنظیم مدل و انتخاب ویژگی‌های بهینه
  • 35. بررسی چالش‌های داده‌های نامتوازن و راهکارهای شرعی و فنی
  • 36. معماری سیستم‌های هوشمند مبتنی بر ابر
  • 37. آینده هوش مصنوعی و جایگاه آن در تحول دیجیتال کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.