کتاب راهنمای جامع تحلیل داده و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از پلتفرم Databricks

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع تحلیل داده و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از پلتفرم Databricks

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های هوشمند

موضوع میانی: سکوهای ابری پردازش داده و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با معماری پلتفرم دیتابریکس و محیط پردازش ابری
  • 2. مبانی پردازش توزیع‌شده داده‌ها با استفاده از آپاچی اسپارک
  • 3. راه اندازی محیط کاربری و مدیریت کلاسترها در دیتابریکس
  • 4. ساختار نوت‌بوک‌های دیتابریکس و مدیریت چرخه‌های حیات کد
  • 5. آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون و اس‌کیوال در محیط دیتابریکس
  • 6. مفاهیم پایه پایگاه داده‌های دلتا و مدیریت جداول در دیتابریکس
  • 7. بارگذاری و واردات داده‌های حجیم از منابع مختلف
  • 8. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از فریم‌ورک‌های داده‌محور
  • 9. تکنیک‌های کوئری‌نویسی پیشرفته در محیط دیتابریکس
  • 10. تجسم‌سازی داده‌ها و ایجاد داشبوردهای مدیریتی درون‌سامانه‌ای
  • 11. معماری مدالیون در دریاچه داده و لایه‌های برنزی نقره‌ای و طلایی
  • 12. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها با استفاده از تنظیمات کلاستر
  • 13. مدیریت دسترسی و امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری
  • 14. تلفیق داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته با فرمت پارکت
  • 15. آشنایی با کتابخانه‌های یادگیری ماشین در دیتابریکس
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی روندهای داده‌ای
  • 17. الگوریتم‌های طبقه‌بندی و ارزیابی دقت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 18. خوشه‌بندی و تحلیل اکتشافی داده‌ها با استفاده از ام‌ال‌لیب
  • 19. مدیریت و نسخه‌بندی مدل‌های هوش مصنوعی با ام‌ال‌فلو
  • 20. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از داده‌های توزیع‌شده
  • 21. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر شده در محیط تولید
  • 22. استفاده از پایپ‌لاین‌های داده برای اتوماسیون فرآیندهای تحلیل
  • 23. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در اکوسیستم دیتابریکس
  • 24. مبانی پردازش داده‌های جریانی و تحلیل در لحظه
  • 25. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش ابری در تحلیل‌های کلان‌داده
  • 26. اصول اخلاق در علم داده و حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 27. کاربردهای عملی تحلیل داده در بهبود بهره‌وری سازمان‌های ایرانی
  • 28. مستندسازی و اشتراک‌گذاری نتایج تحلیل در محیط‌های سازمانی
  • 29. استراتژی‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در کلاسترهای اسپارک
  • 30. نکات تکمیلی برای مقیاس‌پذیری پروژه‌های تحلیل داده در سازمان‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.