اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای بخش‌بندی تصاویر در تنسورفلو

کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای بخش‌بندی تصاویر در تنسورفلو

تگ‌ها: Image Segmentation TensorFlow بخش‌بندی تصاویر بینایی ماشین پردازش تصویر تنسورفلو شبکه عصبی کانولوشنی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای بخش‌بندی تصاویر در تنسورفلو

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بینایی ماشین و پردازش تصویر دیجیتال
  • 2. معرفی کتابخانه تنسورفلو و کراس در محیط پایتون
  • 3. آماده‌سازی داده‌های تصویری و استانداردهای پیش‌پردازش
  • 4. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 5. ساختار لایه‌های کانولوشن و تابع‌های فعال‌ساز
  • 6. نقش لایه‌های پولینگ در کاهش ابعاد ویژگی‌ها
  • 7. بررسی معماری‌های کلاسیک شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی تصویر
  • 8. آشنایی با مفهوم بخش‌بندی تصویر و کاربردهای آن
  • 9. تفاوت میان طبقه‌بندی تصویر و بخش‌بندی معنایی
  • 10. آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های بخش‌بندی با فرمت‌های استاندارد
  • 11. پیاده‌سازی لایه‌های اتصال‌دهنده برای تولید نقشه بخش‌بندی
  • 12. معرفی معماری شبکه تمام‌کانولوشنی
  • 13. کاربرد لایه‌های آپ‌سمپلینگ در بازسازی ابعاد تصویر
  • 14. معماری شبکه یونت و نقش اتصالات میان‌بر
  • 15. پیاده‌سازی بلوک‌های انکودر و دیکودر در تنسورفلو
  • 16. توابع هزینه اختصاصی برای بخش‌بندی پیکسل‌محور
  • 17. معیارهای ارزیابی دقت در بخش‌بندی تصاویر
  • 18. استفاده از افزایش داده برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل
  • 19. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های بخش‌بندی سنگین
  • 20. آموزش مدل‌های بخش‌بندی با استفاده از تنسورفلو
  • 21. تنظیم فراپارامترها و نرخ یادگیری در شبکه‌های کانولوشنی
  • 22. بهینه‌سازی توابع هزینه برای کلاس‌های نامتوازن
  • 23. تکنیک‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 24. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای بخش‌بندی
  • 25. استراتژی‌های انتقال یادگیری در بینایی ماشین
  • 26. پیاده‌سازی بخش‌بندی تصاویر پزشکی با رعایت استانداردهای علمی
  • 27. تحلیل خروجی‌های مدل و بصری‌سازی ماسک‌های پیش‌بینی
  • 28. کاربرد بخش‌بندی در تحلیل تصاویر ماهواره‌ای و کشاورزی
  • 29. بهبود دقت مدل با استفاده از معماری‌های پیشرفته
  • 30. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص اشیاء در تصاویر صنعتی
  • 31. روش‌های پس‌پردازش برای اصلاح خروجی‌های بخش‌بندی
  • 32. پیاده‌سازی لایه‌های نرم‌افزار برای استخراج مرز اشیاء
  • 33. ارزیابی مدل در محیط‌های عملیاتی و داده‌های واقعی
  • 34. بهینه‌سازی مدل‌های تنسورفلو برای اجرا در محیط‌های محدود
  • 35. آشنایی با مفاهیم استنتاج سریع در بینایی ماشین
  • 36. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج پروژه‌های بینایی ماشین
  • 37. اخلاق در توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 38. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه بخش‌بندی تصاویر کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.