اکسپرس 24
کتاب راهکارهای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در لبه شبکه با معماری پردازنده‌های ARM

کتاب راهکارهای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در لبه شبکه با معماری پردازنده‌های ARM

تگ‌ها: اینترنت اشیا صنعتی بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی پردازش داده‌های بلادرنگ پردازش لبه سامانه‌های نهفته سیستم‌های Embedded AI معماری ARM هوش مصنوعی در لبه شبکه هوش مصنوعی نهفته یادگیری ماشین در لبه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در لبه شبکه با معماری پردازنده‌های ARM

موضوع کلی: علوم و مهندسی رایانه

موضوع میانی: هوش مصنوعی و سامانه‌های نهفته (Embedded AI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی در لبه شبکه
  • 2. معماری پردازنده‌های آرم در سامانه‌های نهفته
  • 3. بررسی سلسله‌مراتب حافظه و مدیریت توان در پردازنده‌های لبه
  • 4. معرفی اکوسیستم نرم‌افزاری آرم برای هوش مصنوعی
  • 5. آشنایی با مجموعه‌دستورالعمل‌های نئون برای پردازش موازی
  • 6. نقش شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در پردازش هوشمند
  • 7. روش‌های بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای سخت‌افزار
  • 8. فرآیند کوانتایزسازی مدل‌ها برای کاهش مصرف منابع
  • 9. استفاده از کتابخانه آرم سی‌ام‌اسیس-ان‌ان برای بهینه‌سازی ریاضی
  • 10. بررسی مدل‌های شبکه عصبی سبک برای پردازنده‌های کم‌مصرف
  • 11. مدیریت حافظه در سامانه‌های با محدودیت منابع
  • 12. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل شامل هرس‌کردن و تقطیر
  • 13. ابزارهای تبدیل مدل‌های تنسورفلو به فرمت‌های قابل اجرا در لبه
  • 14. کاربرد موتورهای استنتاج در محیط‌های نهفته
  • 15. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی بر روی هسته‌های کورتکس
  • 16. بررسی قابلیت‌های پردازنده‌های گرافیکی مجتمع در لبه شبکه
  • 17. استراتژی‌های پیاده‌سازی یادگیری ماشین در بلادرنگ
  • 18. ارزیابی کارایی و تأخیر در سامانه‌های نهفته هوشمند
  • 19. پایپ‌لاین‌های پردازش داده در سنسورهای هوشمند
  • 20. امنیت در سامانه‌های هوش مصنوعی لبه و حفاظت از داده‌ها
  • 21. تکنیک‌های رفع اشکال و خطایابی در مدل‌های مستقر شده
  • 22. شبیه‌سازی و اعتبارسنجی مدل پیش از پیاده‌سازی سخت‌افزاری
  • 23. بهینه‌سازی مصرف انرژی در عملیات استنتاج
  • 24. بررسی موردی کاربردهای بینایی ماشین در صنعت
  • 25. پیاده‌سازی سامانه‌های پردازش صوت در محیط‌های نهفته
  • 26. آشنایی با معماری پردازشگرهای عصبی اختصاصی آرم
  • 27. تلفیق هوش مصنوعی با سیستم‌عامل‌های بی‌درنگ
  • 28. روش‌های به‌روزرسانی مدل‌ها در لبه شبکه با رعایت امنیت
  • 29. معیارهای ارزیابی دقت در برابر سرعت پردازش
  • 30. چالش‌های محیطی و پایداری در سامانه‌های هوشمند لبه
  • 31. آینده‌نگری در توسعه سامانه‌های نهفته با هوش مصنوعی مولد
  • 32. توسعه نرم‌افزارهای میان‌افزار برای مدیریت هوش مصنوعی
  • 33. مقایسه عملکرد سخت‌افزارهای مختلف آرم در پردازش هوشمند
  • 34. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده در لبه برای کاهش بار محاسباتی
  • 35. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی در تجهیزات صنعتی
  • 36. استانداردهای ارتباطی در شبکه‌های هوشمند لبه
  • 37. روش‌های تست واحد و تست یکپارچگی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 38. بهینه‌سازی نرخ فریم در پردازش ویدئویی لبه
  • 39. نقشه راه توسعه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی در لبه شبکه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.