اکسپرس 24
کتاب جامع آمادگی آزمون AWS ML Engineer: تحلیل داده و آماده‌سازی مدل‌های هوشمند

کتاب جامع آمادگی آزمون AWS ML Engineer: تحلیل داده و آماده‌سازی مدل‌های هوشمند

تگ‌ها: AWS آمازون وب سرویس پردازش داده‌ها تحلیل داده‌ها رایانش ابری علوم داده مدل‌سازی هوشمند مهندسی داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون AWS ML Engineer: تحلیل داده و آماده‌سازی مدل‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی یادگیری ماشین در فضای ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری خدمات یادگیری ماشین در پلتفرم ابری AWS
  • 2. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی داده در محیط ابری
  • 3. مدیریت دسترسی و امنیت داده‌ها با استفاده از AWS IAM
  • 4. شناسایی انواع داده‌ها و فرمت‌های استاندارد برای مدل‌سازی
  • 5. ارزیابی کیفیت داده‌ها و شناسایی ناهنجاری‌ها
  • 6. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر مفقود
  • 7. استفاده از AWS Glue برای تحلیل و کاوش داده‌ها
  • 8. کاربرد سرویس Amazon Athena در اجرای پرس‌وجوهای تحلیلی
  • 9. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی برای مدل
  • 10. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 11. مدیریت داده‌های نامتوازن و روش‌های نمونه‌برداری
  • 12. استفاده از Amazon SageMaker Data Wrangler برای آماده‌سازی بصری
  • 13. تجزیه و تحلیل آماری داده‌ها با ابزارهای ابری
  • 14. تشخیص داده‌های پرت و حذف نویز از مجموعه‌های آموزشی
  • 15. تبدیل داده‌های متنی به بردار با تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی
  • 16. آماده‌سازی داده‌های سری زمانی برای پیش‌بینی‌های هوشمند
  • 17. بررسی همبستگی و روابط بین متغیرها در مجموعه‌داده‌های بزرگ
  • 18. تقسیم‌بندی داده‌ها به گروه‌های آموزش، ارزیابی و تست
  • 19. ذخیره‌سازی و نسخه‌بندی داده‌ها با Amazon S3 و Lake Formation
  • 20. اعتبارسنجی داده‌ها با AWS Glue DataBrew
  • 21. مانیتورینگ کیفیت داده‌ها در طول چرخه حیات مدل
  • 22. بهینه‌سازی فرمت ذخیره‌سازی داده‌ها برای افزایش سرعت پردازش
  • 23. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در پردازش داده‌های ابری
  • 24. تأمین امنیت داده‌های حساس با استفاده از رمزنگاری در AWS
  • 25. مستندسازی فرآیند آماده‌سازی داده برای تکرارپذیری آزمایش‌ها
  • 26. اجرای خط لوله پردازش داده به صورت خودکار با AWS Step Functions
  • 27. بررسی خطاهای رایج در آماده‌سازی داده و روش‌های رفع آن‌ها
  • 28. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های پردازش داده با استفاده از منابع ابری
  • 29. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده در AWS
  • 30. آمادگی برای آزمون و مرور مفاهیم کلیدی تحلیل داده در AWS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.