اکسپرس 24
کتاب جامع آمادگی آزمون AWS Certified AI Practitioner: اصول و راهکارهای هوش مصنوعی در زیرساخت‌های ابری

کتاب جامع آمادگی آزمون AWS Certified AI Practitioner: اصول و راهکارهای هوش مصنوعی در زیرساخت‌های ابری

تگ‌ها: آزمون AIF-C01 پردازش ابری خدمات ابری رایانش ابری زیرساخت ابری گواهینامه AWS هوش مصنوعی هوش مصنوعی AWS هوش مصنوعی در کسب و کار یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون AWS Certified AI Practitioner: اصول و راهکارهای هوش مصنوعی در زیرساخت‌های ابری

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و خدمات ابری (Cloud Computing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در محیط‌های ابری
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه رایانش ابری و زیرساخت‌های AWS
  • 3. نقش هوش مصنوعی مولد در تحول کسب‌وکارهای مدرن
  • 4. معرفی سرویس‌های هوش مصنوعی مدیریت‌شده در AWS
  • 5. مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در خدمات ابری
  • 6. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در پیاده‌سازی سیستم‌ها
  • 7. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی ابری
  • 8. آشنایی با ابزار Amazon Bedrock برای بهره‌گیری از مدل‌های پایه
  • 9. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های کلان
  • 10. معرفی سرویس Amazon SageMaker برای چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن در سامانه‌های هوشمند
  • 12. تشخیص و تحلیل تصاویر با استفاده از Amazon Rekognition
  • 13. پیاده‌سازی سرویس‌های تبدیل گفتار به متن و متن به گفتار
  • 14. مدیریت داده‌ها و پایگاه‌های داده در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 15. استفاده از هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری
  • 16. معرفی معماری‌های مرجع برای استقرار هوش مصنوعی در ابر
  • 17. نظارت و پایش مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 18. بهینه‌سازی هزینه‌ها در پروژه‌های یادگیری ماشین ابری
  • 19. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با برنامه‌های کاربردی
  • 20. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی و معیارهای دقت
  • 21. مفاهیم پیش‌پردازش داده‌ها در خط لوله‌های ابری
  • 22. امنیت شبکه و کنترل دسترسی در سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 23. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌ها برای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
  • 24. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای استقرار مدل‌ها
  • 25. آشنایی با مدل‌های یادگیری عمیق در کاربردهای صنعتی
  • 26. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند در بستر ابر
  • 27. تحلیل داده‌های متنی با استفاده از Amazon Comprehend
  • 28. کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه‌های سلامت و پزشکی مطابق استانداردهای ملی
  • 29. نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهره‌وری سازمان‌ها
  • 30. مدیریت چرخه‌ی عمر مدل‌ها و بازآموزی خودکار
  • 31. اصول طراحی رابط کاربری برای سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 32. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت سایبری و تشخیص نفوذ
  • 33. شبیه‌سازی و محیط‌های آزمایشگاهی برای هوش مصنوعی
  • 34. استفاده از محیط‌های ابری برای آموزش مدل‌های سفارشی
  • 35. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در مدل‌های زبانی
  • 36. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل برای کاهش تأخیر در پاسخ‌دهی
  • 37. انطباق سیستم‌های هوش مصنوعی با قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 38. استراتژی‌های انتخاب مدل مناسب برای نیازمندی‌های تجاری
  • 39. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای ابری
  • 40. مستندسازی و گزارش‌دهی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 41. آینده هوش مصنوعی و راهکارهای ابری در ایران
  • 42. آمادگی برای آزمون AWS Certified AI Practitioner و مرور سرفصل‌ها
  • 43. حل نمونه سوالات و تحلیل سناریوهای کاربردی در آزمون
  • 44. استراتژی‌های یادگیری مستمر در حوزه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.