اکسپرس 24
کتاب مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و تضمین تکرارپذیری در پروژه‌های یادگیری ماشین با ابزارهای DVC و MLflow

کتاب مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و تضمین تکرارپذیری در پروژه‌های یادگیری ماشین با ابزارهای DVC و MLflow

تگ‌ها: آموزش DVC آموزش MLflow تکرارپذیری در هوش مصنوعی علم داده عملیات یادگیری ماشین مدیریت چرخه حیات مدل مهندسی داده نسخه‌بندی داده‌ها هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و تضمین تکرارپذیری در پروژه‌های یادگیری ماشین با ابزارهای DVC و MLflow

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی یادگیری ماشین و عملیات داده (MLOps)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های تکرارپذیری در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 2. چالش‌های مدیریت داده‌های حجیم در چرخه حیات مدل
  • 3. مفاهیم پایه نسخه‌بندی داده‌ها و تفاوت آن با کنترل نسخه کد
  • 4. معرفی و نصب ابزار DVC و پیکربندی اولیه محیط کاری
  • 5. ساختار فایل‌بندی و مدیریت مخزن داده‌ها در پروژه‌های داده‌محور
  • 6. آشنایی با سیستم‌های ذخیره‌سازی ابری و محلی برای داده‌های بزرگ
  • 7. نحوه عملکرد DVC در ردیابی فایل‌های داده بدون ذخیره در Git
  • 8. ایجاد و مدیریت پایپ‌لاین‌های پردازش داده با DVC
  • 9. تعریف وابستگی‌ها و خروجی‌های هر مرحله از مدل‌سازی
  • 10. اجرای دستورات پایه DVC برای ثبت و بازیابی نسخه‌های داده
  • 11. مدیریت هوشمند تغییرات در مجموعه‌های داده آموزشی و ارزیابی
  • 12. بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی با استفاده از مکانیزم کشینگ DVC
  • 13. آشنایی با MLflow برای مدیریت آزمایش‌های یادگیری ماشین
  • 14. نصب و راه‌اندازی سرویس MLflow Tracking
  • 15. ثبت پارامترها و معیارهای ارزیابی مدل در حین آموزش
  • 16. ردیابی نسخه‌های کد و داده‌های متناظر در MLflow
  • 17. تجسم و مقایسه نتایج اجرای مدل‌های مختلف
  • 18. یکپارچه‌سازی DVC و MLflow برای تضمین تکرارپذیری کامل
  • 19. مدیریت مدل‌های آموزش‌دیده در MLflow Model Registry
  • 20. کنترل کیفیت مدل‌ها و فرآیند تایید برای استقرار
  • 21. استفاده از تگ‌ها برای دسته‌بندی و جستجوی آزمایش‌ها
  • 22. مستندسازی خودکار فرآیند آموزش مدل
  • 23. مدیریت محیط‌های اجرایی با استفاده از کانتینرها و DVC
  • 24. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های خودکار با استفاده از دستور dvc exp run
  • 25. نحوه اشتراک‌گذاری داده‌ها و مدل‌ها در تیم‌های کاری
  • 26. حل تعارضات در نسخه‌بندی داده‌ها و مدل‌های اشتراکی
  • 27. مانیتورینگ عملکرد مدل در محیط عملیاتی با ابزارهای استاندارد
  • 28. تضمین انطباق با استانداردهای مدیریت داده و امنیت اطلاعات
  • 29. آشنایی با اصول حاکمیت داده و رعایت محرمانگی در پروژه‌ها
  • 30. استفاده از لاگ‌ها برای عیب‌یابی و بازتولید خطاهای مدل
  • 31. خودکارسازی فرآیند تست و ارزیابی در پایپ‌لاین CI/CD
  • 32. مدیریت چرخه‌حیات مدل از آزمایشگاه تا محیط عملیاتی
  • 33. پیاده‌سازی استراتژی‌های نسخه‌بندی برای داده‌های جریانی
  • 34. روش‌های تهیه نسخه پشتیبان از مخازن داده و مدل
  • 35. مستندسازی فنی و تهیه گزارش‌های عملکرد پروژه
  • 36. بهترین تجارب در سازماندهی ساختار پروژه یادگیری ماشین
  • 37. اخلاق در مدیریت داده و اهمیت دقت در گزارش‌دهی نتایج
  • 38. آینده ابزارهای مدیریت نسخه در اکوسیستم هوش مصنوعی
  • 39. جمع‌بندی و پیاده‌سازی یک پروژه کامل از ابتدا تا انتها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.