اکسپرس 24
کتاب طراحی و تحلیل محاسبات درون‌حافظه‌ای (IMC) در تراشه‌های SRAM: رویکردی نوین برای هوش مصنوعی سخت‌افزاری

کتاب طراحی و تحلیل محاسبات درون‌حافظه‌ای (IMC) در تراشه‌های SRAM: رویکردی نوین برای هوش مصنوعی سخت‌افزاری

تگ‌ها: In-Memory Computing پردازش هوش مصنوعی حافظه آنالوگ و دیجیتال ریزالکترونیک طراحی تراشه طراحی مدارهای مجتمع محاسبات درون‌حافظه‌ای مدل‌سازی مدارهای VLSI معماری SRAM

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و تحلیل محاسبات درون‌حافظه‌ای (IMC) در تراشه‌های SRAM: رویکردی نوین برای هوش مصنوعی سخت‌افزاری

موضوع کلی: ریزالکترونیک و طراحی مدارهای مجتمع

موضوع میانی: معماری‌های نوین حافظه در پردازش‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های محاسبات درون‌حافظه‌ای در معماری‌های نوین
  • 2. ساختار سلول‌های حافظه SRAM و محدودیت‌های معماری فون‌نومان
  • 3. معرفی مفاهیم پایه محاسبات درون‌حافظه‌ای دیجیتال
  • 4. معرفی مفاهیم پایه محاسبات درون‌حافظه‌ای آنالوگ
  • 5. تحلیل گلوگاه حافظه در پردازشگرهای هوش مصنوعی
  • 6. مدل‌سازی پارامترهای فیزیکی در سلول‌های SRAM
  • 7. بررسی توپولوژی‌های مختلف سلول‌های حافظه برای کاربردهای محاسباتی
  • 8. تحلیل تأثیر تغییرات فرایندی بر عملکرد تراشه‌های حافظه
  • 9. طراحی مدارهای منطقی مبتنی بر حافظه برای عملیات ضرب و جمع
  • 10. بررسی مکانیزم‌های خواندن و نوشتن در معماری‌های IMC
  • 11. تکنیک‌های کاهش توان مصرفی در آرایه‌های حافظه محاسباتی
  • 12. مدل‌سازی تأخیر در مسیرهای انتقال داده درون‌تراشه‌ای
  • 13. بررسی خطاهای محاسباتی در محاسبات آنالوگ درون‌حافظه‌ای
  • 14. تکنیک‌های جبران‌سازی برای بهبود دقت در IMC آنالوگ
  • 15. طراحی مبدل‌های آنالوگ به دیجیتال در حاشیه آرایه‌های حافظه
  • 16. تحلیل نسبت سیگنال به نویز در مدارهای محاسباتی مبتنی بر جریان
  • 17. بررسی اثرات نشت جریان در فناوری‌های زیر ۱۰ نانومتر
  • 18. معماری‌های مبتنی بر ولتاژ در محاسبات درون‌حافظه‌ای
  • 19. معماری‌های مبتنی بر جریان در محاسبات درون‌حافظه‌ای
  • 20. طراحی واحدهای جمع‌کننده در آرایه‌های SRAM
  • 21. بهینه‌سازی مصرف انرژی در عملیات ضرب‌ماتریسی
  • 22. شبیه‌سازی مدارات IMC با استفاده از ابزارهای استاندارد طراحی (EDA)
  • 23. مدل‌سازی سطح سیستم برای ارزیابی کارایی محاسبات درون‌حافظه‌ای
  • 24. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در طراحی‌های چند‌هسته‌ای
  • 25. مقایسه کارایی معماری‌های دیجیتال و آنالوگ در کاربردهای یادگیری ماشین
  • 26. تکنیک‌های مدیریت حرارتی در تراشه‌های حافظه متراکم
  • 27. بررسی تأثیر نوسانات ولتاژ منبع تغذیه بر پایداری محاسبات
  • 28. طراحی ساختارهای تست و عیب‌یابی (DFT) برای مدارهای IMC
  • 29. ارزیابی قابلیت اطمینان سلول‌های SRAM در شرایط کاری سخت
  • 30. روش‌های مدل‌سازی سطح بالا برای پیش‌بینی توان و تأخیر
  • 31. بررسی معماری‌های حافظه در شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی بومی
  • 32. تحلیل تأثیر ابعاد ترانزیستور بر دقت محاسبات
  • 33. طراحی زیرسیستم‌های کنترلی برای هماهنگ‌سازی محاسبات حافظه‌محور
  • 34. بررسی استانداردهای طراحی مدارهای مجتمع در صنایع نیمه‌هادی
  • 35. روش‌های کاهش مساحت در طراحی آرایه‌های حافظه محاسباتی
  • 36. تحلیل پایداری در مدارهای منطقی مبتنی بر SRAM
  • 37. بررسی محدودیت‌های پهنای باند در انتقال داده‌های وزنی
  • 38. روش‌های بهینه‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای انطباق با سخت‌افزار IMC
  • 39. تکنیک‌های کاهش اثرات نویز در مدارهای آنالوگ IMC
  • 40. استراتژی‌های طراحی برای بهبود نرخ بهره‌وری انرژی (TOPS/W)
  • 41. بررسی آینده معماری‌های محاسباتی در تراشه‌های هوش مصنوعی داخلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.