اکسپرس 24
کتاب مبانی نظری یادگیری ماشین و مدل‌های یادگیری احتمالی (PAC)

کتاب مبانی نظری یادگیری ماشین و مدل‌های یادگیری احتمالی (PAC)

تگ‌ها: الگوریتم‌های یادگیری تئوری یادگیری علوم رایانه مدل یادگیری PAC نظریه یادگیری محاسباتی هوش مصنوعی یادگیری احتمالی یادگیری ماشین یادگیری نظارت شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی نظری یادگیری ماشین و مدل‌های یادگیری احتمالی (PAC)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و نظریه‌های محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در نظریه یادگیری محاسباتی
  • 2. مدل‌سازی ریاضی یادگیری و تعریف فرضیه
  • 3. مفهوم یادگیری احتمالی تقریبی صحیح یا PAC
  • 4. تعریف فضای نمونه و توزیع‌های احتمالی در یادگیری
  • 5. مفهوم خطای تعمیم و خطای تجربی در مدل‌ها
  • 6. پیچیدگی نمونه‌برداری در مدل‌های PAC
  • 7. یادگیری‌پذیری مفاهیم در چارچوب نظری
  • 8. حدود کران‌های یادگیری و احتمال شکست
  • 9. ارتباط بین پیچیدگی محاسباتی و یادگیری
  • 10. مدل‌های یادگیری با داده‌های نویزی
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری سازگار و بهینه
  • 12. نظریه بعد وپ‌نیک-چرووننکیس یا VC
  • 13. محاسبه بعد VC برای کلاس‌های فرضیه مختلف
  • 14. قضیه بنیادی یادگیری در مدل‌های PAC
  • 15. کران‌های پایین برای پیچیدگی نمونه
  • 16. یادگیری در حضور داده‌های دارای توزیع نامشخص
  • 17. تفاوت میان یادگیری ایستا و پویا
  • 18. نقش حافظه و زمان در الگوریتم‌های یادگیری
  • 19. تحلیل پیچیدگی زمانی در مدل‌های یادگیری
  • 20. بهینه‌سازی توابع هدف در فضای فرضیه‌ها
  • 21. یادگیری با استفاده از اوراکل‌های پرسش و پاسخ
  • 22. الگوریتم‌های مبتنی بر جستجوی فضای فرضیه
  • 23. ارزیابی دقت مدل‌های احتمالی با استفاده از کران‌های هوفدینگ
  • 24. کاربرد نظریه یادگیری در تشخیص الگو
  • 25. محدودیت‌های نظری در یادگیری توابع بولی
  • 26. مدل‌سازی یادگیری با اطلاعات ناقص
  • 27. تأثیر ابعاد ویژگی بر سرعت همگرایی یادگیری
  • 28. تجزیه و تحلیل خطای یادگیری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 29. روش‌های کاهش ابعاد و حفظ دقت یادگیری
  • 30. بررسی پایداری الگوریتم‌های یادگیری در شرایط مختلف
  • 31. اصول طراحی الگوریتم‌های یادگیری با تضمین عملکرد
  • 32. نقش احتمالات در پیش‌بینی رفتار مدل‌های هوشمند
  • 33. ارتباط نظریه یادگیری با استنتاج آماری
  • 34. تحلیل یادگیری در کلاس‌های فرضیه چندجمله‌ای
  • 35. بررسی یادگیری در فضای ویژگی‌های غیرخطی
  • 36. روش‌های ارزیابی صحت مدل در یادگیری ماشین
  • 37. کاربرد کران‌های آماری در طراحی سیستم‌های هوشمند
  • 38. مفاهیم همگرایی یکنواخت در نظریه یادگیری
  • 39. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های احتمالی
  • 40. آینده و چالش‌های نظری در یادگیری ماشین پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.