اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی و تنظیم الگوریتم‌های جستجوی سریع در کلان‌داده‌ها (HNSW)

کتاب بهینه‌سازی و تنظیم الگوریتم‌های جستجوی سریع در کلان‌داده‌ها (HNSW)

تگ‌ها: الگوریتم HNSW بازیابی اطلاعات بردارسازی داده‌ها بهینه‌سازی کلان‌داده پردازش داده‌های حجیم جستجوی شبکه‌ای سلسله‌مراتبی جستجوی فضای برداری جستجوی همسایگی نزدیک هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و تنظیم الگوریتم‌های جستجوی سریع در کلان‌داده‌ها (HNSW)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: الگوریتم‌های جستجوی فضای برداری و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های جستجوی سریع در کلان‌داده‌ها
  • 2. مفهوم فضای برداری و بازنمایی داده‌ها
  • 3. آشنایی با الگوریتم‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه تقریبی
  • 4. مقایسه جستجوی دقیق و جستجوی تقریبی در ابعاد بالا
  • 5. ساختار داده‌های گراف در الگوریتم‌های جستجو
  • 6. اصول عملکرد الگوریتم گراف‌های سلسله‌مراتبی کوچک‌جهان
  • 7. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی در الگوریتم HNSW
  • 8. نقش پیمایش گراف در کاهش زمان پاسخ‌دهی
  • 9. تأثیر پارامترهای اصلی در ساختار گراف HNSW
  • 10. تنظیم پارامتر M برای کنترل تعداد اتصالات در هر گره
  • 11. تنظیم پارامتر efConstruction در فرآیند ساخت ایندکس
  • 12. تنظیم پارامتر efSearch در زمان بازیابی اطلاعات
  • 13. تأثیر توابع فاصله بر دقت و کارایی جستجو
  • 14. کاربرد فاصله اقلیدسی در فضای برداری
  • 15. کاربرد فاصله کسینوسی در تحلیل متون و بردارهای ویژگی
  • 16. استفاده از فاصله ضرب داخلی در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 17. مدیریت حافظه در پیاده‌سازی ایندکس‌های حجیم
  • 18. استراتژی‌های به‌روزرسانی و حذف گره‌ها در گراف
  • 19. بررسی پایداری گراف در مواجهه با داده‌های پویا
  • 20. تکنیک‌های فشرده‌سازی بردارها برای کاهش مصرف حافظه
  • 21. کوانتیزاسیون بردارها در سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 22. ارزیابی دقت جستجو با معیارهای Recall و Precision
  • 23. روش‌های ارزیابی سرعت و نرخ پرس‌وجو در ثانیه
  • 24. بهینه‌سازی موازی‌سازی در فرآیند جستجوی گراف
  • 25. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در عملیات برداری
  • 26. چالش‌های مقیاس‌پذیری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 27. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها برای جستجوی کلان‌داده
  • 28. یکپارچه‌سازی HNSW با پایگاه‌داده‌های برداری
  • 29. پیاده‌سازی بهینه با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 30. مدیریت نویز و داده‌های پرت در فضای برداری
  • 31. تکنیک‌های پیش‌پردازش برای بهبود کیفیت بردارهای ورودی
  • 32. بررسی اثرات ابعاد بالا بر عملکرد جستجو
  • 33. روش‌های کاهش ابعاد برای افزایش سرعت بازیابی
  • 34. تحلیل خطاهای احتمالی در فرآیند جستجوی اکتشافی
  • 35. مانیتورینگ و پایش سلامت ایندکس‌های برداری
  • 36. تکنیک‌های بازیابی ترکیبی و فیلترینگ داده‌ها
  • 37. بهینه‌سازی جستجو برای کاربردهای موتورهای جستجوی متنی
  • 38. کاربرد جستجوی برداری در سیستم‌های پیشنهاددهنده
  • 39. امنیت و حفاظت از داده‌ها در سامانه‌های پردازش ابری
  • 40. مستندسازی و گزارش‌دهی از عملکرد سیستم بازیابی
  • 41. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک سامانه جستجوی سریع در داده‌های حجیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.