اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی و اتصال به پایگاه‌های داده با پایتون (Python)

کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی و اتصال به پایگاه‌های داده با پایتون (Python)

تگ‌ها: Python Database SQL در پایتون SQLite اتصال دیتابیس به پایتون برنامه‌نویسی پایتون پایتون پایگاه داده پایگاه داده رابطه‌ای مدیریت داده‌ها مهندسی نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی و اتصال به پایگاه‌های داده با پایتون (Python)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت داده‌ها و مهندسی نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای مدیریت داده‌ها
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و ابزارهای مرتبط
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده در پایتون
  • 4. مفاهیم پایه و معماری پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 5. آشنایی با زبان پرس‌وجوی ساختاریافته SQL
  • 6. نصب و پیکربندی پایگاه داده SQLite
  • 7. اصول اتصال به پایگاه داده با استفاده از کتابخانه sqlite3
  • 8. طراحی و ایجاد جداول در پایگاه داده
  • 9. انواع داده‌ها و محدودیت‌ها در جداول SQL
  • 10. عملیات درج داده در پایگاه داده با پایتون
  • 11. بازیابی و خواندن داده‌ها با دستور SELECT
  • 12. فیلتر کردن نتایج با استفاده از شرط WHERE
  • 13. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها در پرس‌وجوها
  • 14. به‌روزرسانی و اصلاح رکوردهای موجود
  • 15. حذف داده‌ها از پایگاه داده با رعایت اصول ایمنی
  • 16. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها
  • 17. استفاده از پارامترها برای جلوگیری از تزریق کد SQL
  • 18. آشنایی با معماری کلاینت-سرور در پایگاه‌های داده
  • 19. اتصال پایتون به پایگاه داده MySQL
  • 20. نصب و تنظیم درایورهای اتصال به دیتابیس‌های حرفه‌ای
  • 21. مدیریت خطاها و استثناها در عملیات پایگاه داده
  • 22. استفاده از Cursor برای پیمایش نتایج
  • 23. کار با توابع تجمعی در SQL
  • 24. اتصال جداول با استفاده از JOIN
  • 25. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای افزایش سرعت
  • 26. آشنایی با نگاشت شیء-رابطه‌ای یا ORM
  • 27. معرفی کتابخانه SQLAlchemy برای مدیریت داده‌ها
  • 28. تعریف مدل‌های داده در SQLAlchemy
  • 29. عملیات CRUD با استفاده از SQLAlchemy
  • 30. مدیریت روابط بین جداول در مدل‌های شیء‌گرا
  • 31. کوئری‌نویسی پیشرفته با استفاده از عبارات Lambda
  • 32. کار با داده‌های حجیم و صفحه‌بندی نتایج
  • 33. تهیه نسخه پشتیبان و بازیابی اطلاعات
  • 34. امنیت در ذخیره‌سازی داده‌ها و رمزنگاری اطلاعات حساس
  • 35. استفاده از فایل‌های JSON در کنار پایگاه داده
  • 36. تجزیه و تحلیل داده‌ها با کتابخانه Pandas
  • 37. اتصال خروجی‌های Pandas به پایگاه داده
  • 38. طراحی ساختار بهینه برای پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 39. مستندسازی کدهای پایگاه داده
  • 40. اصول تست‌نویسی برای توابع دیتابیسی
  • 41. پیاده‌سازی سیستم‌های گزارش‌گیری از داده‌ها
  • 42. معرفی پایگاه داده‌های NoSQL و کاربردهای آن‌ها
  • 43. مقایسه کاربردی بین پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای
  • 44. استفاده از MongoDB در محیط پایتون
  • 45. اصول طراحی دیتابیس برای نرم‌افزارهای تجاری
  • 46. رعایت استانداردهای کدنویسی تمیز در کار با داده‌ها
  • 47. پیاده‌سازی یک پروژه نهایی مدیریت داده با پایتون
  • 48. بررسی ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌ها
  • 49. مدیریت منابع و بستن صحیح اتصالات پایگاه داده
  • 50. بهینه‌سازی حافظه در پردازش داده‌های بزرگ
  • 51. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای در مهندسی داده
  • 52. استفاده از محیط‌های مجازی برای مدیریت کتابخانه‌ها
  • 53. توسعه رابط کاربری ساده برای نمایش داده‌ها
  • 54. تکنیک‌های عیب‌یابی در ارتباط با دیتابیس
  • 55. ارائه گزارش‌های متنی از دیتابیس با پایتون
  • 56. بررسی چالش‌های هم‌زمانی در دسترسی به داده‌ها
  • 57. اصول پایه‌ای نگهداری و پشتیبانی از نرم‌افزارهای داده‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.