اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع تحلیل آماری و پردازش داده‌های کاربردی با زبان برنامه‌نویسی R

کتاب آموزش جامع تحلیل آماری و پردازش داده‌های کاربردی با زبان برنامه‌نویسی R

تگ‌ها: آمار و احتمالات آموزش زبان R برنامه‌نویسی آماری پردازش داده‌ها تحلیل آماری تحلیل داده با R تحلیل داده‌های آماری علم داده مدیریت داده‌ها نرم‌افزار R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل آماری و پردازش داده‌های کاربردی با زبان برنامه‌نویسی R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و پردازش داده با زبان R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه زبان برنامه‌نویسی R در تحلیل داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه R و RStudio
  • 3. آشنایی با محیط کاربری و مدیریت بسته‌ها در R
  • 4. ساختارهای داده پایه در R شامل بردارها و ماتریس‌ها
  • 5. کار با لیست‌ها و دیتا‌فریم‌ها در محیط R
  • 6. خواندن داده‌ها از فایل‌های متنی و اکسل
  • 7. مدیریت و پاک‌سازی داده‌های خام در R
  • 8. استفاده از کتابخانه Tidyverse برای دستکاری داده‌ها
  • 9. فیلتر کردن و انتخاب زیرمجموعه‌های داده
  • 10. تغییر نام و اصلاح متغیرها در دیتا‌فریم‌ها
  • 11. ادغام و ترکیب مجموعه‌های داده مختلف
  • 12. کار با مقادیر مفقود و داده‌های پرت در تحلیل آماری
  • 13. تبدیل انواع داده‌ها و کار با متغیرهای عاملی
  • 14. برنامه‌نویسی ساختاریافته و تعریف توابع در R
  • 15. استفاده از حلقه‌ها و دستورات شرطی در پردازش داده
  • 16. به‌کارگیری توابع خانواده Apply برای بهینه‌سازی کدها
  • 17. مبانی آمار توصیفی و محاسبه شاخص‌های مرکزی
  • 18. محاسبه شاخص‌های پراکندگی و توزیع داده‌ها
  • 19. تجسم داده‌ها با استفاده از کتابخانه پایه گرافیکی
  • 20. رسم نمودارهای پیشرفته با استفاده از ggplot2
  • 21. تحلیل همبستگی بین متغیرهای عددی
  • 22. آزمون‌های فرض آماری و کاربرد آن‌ها در تحلیل داده
  • 23. توزیع‌های احتمالی در R و کاربردهای آن
  • 24. مدل‌سازی خطی ساده و تحلیل رگرسیون
  • 25. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیونی
  • 26. کار با داده‌های زمانی و سری‌های زمانی در R
  • 27. تحلیل خوشه‌ای و گروه‌بندی داده‌ها
  • 28. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با استفاده از R
  • 29. ارائه گزارش‌های تحلیلی با استفاده از R Markdown
  • 30. اخلاق در پردازش داده و رعایت حریم خصوصی در تحلیل‌های آماری
  • 31. کاربرد زبان R در تحلیل‌های اقتصادی و اجتماعی مبتنی بر داده‌های ملی
  • 32. تجسم داده‌های جغرافیایی و نقشه‌های آماری در R
  • 33. بهینه‌سازی کدهای R برای پردازش کلان‌داده‌ها
  • 34. استفاده از R در تحلیل‌های مالی با رعایت موازین بانکداری اسلامی
  • 35. نحوه مستندسازی پروژه‌های تحلیل داده
  • 36. مدیریت خطا و دیباگ کردن کدهای R
  • 37. اتصال R به پایگاه‌های داده رابطه‌ای با SQL
  • 38. استخراج داده از وب با استفاده از تکنیک‌های مجاز و اخلاقی
  • 39. استفاده از R در پروژه‌های تحقیقاتی علوم پزشکی
  • 40. مدیریت حافظه در تحلیل‌های سنگین آماری
  • 41. ارائه نتایج تحلیل‌های آماری به صورت داشبوردهای تعاملی
  • 42. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری
  • 43. بررسی مفروضات مدل‌های رگرسیونی
  • 44. تحلیل واریانس و مقایسه میانگین گروه‌ها
  • 45. کار با داده‌های کیفی و تحلیل جداول توافقی
  • 46. شبیه‌سازی‌های آماری و روش‌های مونت‌کارلو
  • 47. استفاده از R در بهینه‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری
  • 48. نکات امنیتی در اشتراک‌گذاری داده‌های آماری
  • 49. پروژه نهایی تحلیل آماری و گزارش‌نویسی استاندارد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.