کتاب تحلیل و پردازش داده‌های آماری با کتابخانه‌های Numpy و Pandas

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و پردازش داده‌های آماری با کتابخانه‌های Numpy و Pandas

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و محیط‌های برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های Numpy و Pandas
  • 3. آشنایی با ساختار آرایه‌های چندبعدی در Numpy
  • 4. عملیات ریاضی و محاسباتی پایه بر روی آرایه‌ها
  • 5. نمایه‌سازی و برش‌دهی آرایه‌های Numpy
  • 6. تغییر شکل و سازمان‌دهی مجدد آرایه‌ها
  • 7. پخش‌کنندگی و عملیات برداری در محاسبات عددی
  • 8. کار با انواع داده‌ها در آرایه‌های Numpy
  • 9. آشنایی با ساختار داده‌ای Series در کتابخانه Pandas
  • 10. آشنایی با ساختار داده‌ای DataFrame در کتابخانه Pandas
  • 11. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های متنی و CSV
  • 12. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های اکسل و فرمت‌های استاندارد
  • 13. بازرسی اولیه و مشاهده داده‌ها در Pandas
  • 14. انتخاب زیرمجموعه‌ای از داده‌ها با استفاده از loc و iloc
  • 15. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس شرط‌های منطقی
  • 16. مدیریت مقادیر گمشده و داده‌های نامعتبر
  • 17. حذف و جایگزینی داده‌های پرت و ناقص
  • 18. تغییر نام ستون‌ها و ردیف‌های DataFrame
  • 19. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس مقادیر ستون‌ها
  • 20. گروه‌بندی داده‌ها با متد groupby
  • 21. محاسبات آماری توصیفی روی گروه‌های داده
  • 22. ادغام و الحاق جداول با استفاده از merge
  • 23. ترکیب داده‌ها با متد concat
  • 24. استفاده از توابع اعمالی مانند apply و map
  • 25. تحلیل داده‌های زمانی و سری‌های زمانی
  • 26. کار با شاخص‌های زمانی در Pandas
  • 27. تغییر فرکانس داده‌های زمانی و نمونه‌برداری مجدد
  • 28. محاسبات پنجره‌ای و میانگین‌های متحرک
  • 29. ذخیره‌سازی داده‌های پردازش‌شده در فرمت‌های مختلف
  • 30. مصورسازی مقدماتی داده‌ها با ابزارهای داخلی Pandas
  • 31. تحلیل همبستگی و روابط بین متغیرها
  • 32. پاک‌سازی داده‌های حجیم و بهینه‌سازی حافظه
  • 33. تکنیک‌های پیشرفته در کار با رشته‌ها در Pandas
  • 34. کار با داده‌های دسته‌بندی‌شده و اسمی
  • 35. تولید گزارش‌های آماری خلاصه از داده‌ها
  • 36. اعتبارسنجی داده‌ها و بررسی یکپارچگی اطلاعات
  • 37. استفاده از متدهای برداری برای افزایش سرعت پردازش
  • 38. پیاده‌سازی پروژه‌های تحلیل داده با مجموعه‌داده‌های واقعی
  • 39. اصول اخلاقی و حفظ حریم خصوصی در پردازش داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.