اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند تشخیص اشیاء با مصرف انرژی بهینه (Ultra-Low Power)

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند تشخیص اشیاء با مصرف انرژی بهینه (Ultra-Low Power)

تگ‌ها: Embedded Systems Ultra-Low Power Design اینترنت اشیاء صنعتی بهینه‌سازی مصرف انرژی بینایی ماشین پردازش تصویر در سیستم‌های نهفته تشخیص اشیاء سامانه‌های نهفته هوش مصنوعی کم‌مصرف یادگیری عمیق در سخت‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند تشخیص اشیاء با مصرف انرژی بهینه (Ultra-Low Power)

موضوع کلی: مهندسی کامپیوتر و سیستم‌های نهفته (Embedded Systems)

موضوع میانی: هوش مصنوعی و بینایی ماشین در سخت‌افزارهای کم‌مصرف

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های طراحی سیستم‌های هوشمند با مصرف انرژی بهینه
  • 2. آشنایی با معماری پردازنده‌های کم‌مصرف در سیستم‌های نهفته
  • 3. اصول و چالش‌های بینایی ماشین در سخت‌افزارهای محدود
  • 4. مروری بر الگوریتم‌های تشخیص اشیاء و تکامل آن‌ها
  • 5. مقایسه شبکه‌های عصبی عمیق و مدل‌های سبک‌وزن برای لبه شبکه
  • 6. مدیریت توان و بهینه‌سازی مصرف انرژی در تراشه‌های نهفته
  • 7. بررسی سخت‌افزارهای تخصصی برای پردازش هوش مصنوعی
  • 8. انتخاب زیرساخت‌های سخت‌افزاری مناسب برای کاربردهای کم‌مصرف
  • 9. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد بینایی ماشین در سیستم‌های نهفته
  • 10. مبانی فشرده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 11. تکنیک‌های هرس کردن (Pruning) برای کاهش حجم شبکه
  • 12. روش‌های کوانتیزاسیون (Quantization) برای افزایش سرعت پردازش
  • 13. بهینه‌سازی پارامترهای مدل جهت کاهش مصرف حافظه
  • 14. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تشخیص اشیاء با استفاده از OpenVINO
  • 15. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در پردازش‌های بصری
  • 16. تکنیک‌های کاهش توان در سطح نرم‌افزار و سیستم‌عامل
  • 17. بهینه‌سازی خط لوله داده (Data Pipeline) برای افزایش کارایی
  • 18. بررسی تأثیر نرخ فریم بر مصرف انرژی سیستم
  • 19. مدیریت منابع حافظه در تراشه‌های با ظرفیت محدود
  • 20. ارزیابی دقت مدل در کنار محدودیت‌های سخت‌افزاری
  • 21. پیاده‌سازی مدل‌های Tiny-YOLO در محیط‌های نهفته
  • 22. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی در تشخیص بلادرنگ اشیاء
  • 23. استفاده از معماری‌های شبکه برای سخت‌افزارهای کم‌مصرف
  • 24. روش‌های تست و عیب‌یابی سیستم‌های هوشمند در لبه شبکه
  • 25. اندازه‌گیری توان مصرفی سیستم در حین اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 26. بهینه‌سازی مصرف توان در حالت آماده‌به‌کار (Sleep Mode)
  • 27. استفاده از سیستم‌های عامل بلادرنگ (RTOS) در پروژه‌های هوشمند
  • 28. طراحی رابط‌های کاربری بهینه برای سیستم‌های نهفته هوشمند
  • 29. بررسی پروتکل‌های انتقال داده در سیستم‌های هوشمند کم‌مصرف
  • 30. امنیت در سیستم‌های نهفته و حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 31. ملاحظات اخلاقی و قانونی در به‌کارگیری هوش مصنوعی در محیط‌های عمومی
  • 32. آشنایی با استانداردهای ملی و بین‌المللی در طراحی سیستم‌های الکترونیک
  • 33. تلفیق بینایی ماشین و کنترل سخت‌افزار در سیستم‌های هوشمند
  • 34. مطالعه موردی: طراحی دوربین هوشمند با مصرف انرژی فوق‌کم
  • 35. مطالعه موردی: سیستم‌های تشخیص اشیاء در تجهیزات صنعتی
  • 36. مطالعه موردی: پایش هوشمند محیطی با استفاده از سنسورهای بصری
  • 37. پروژه عملی: پیاده‌سازی یک ماژول تشخیص شیء بر روی میکروکنترلر
  • 38. تحلیل نهایی و بهینه‌سازی عملکرد سیستم در شرایط واقعی
  • 39. آینده‌نگری در توسعه سیستم‌های هوشمند با مصرف انرژی بهینه
  • 40. مسیرهای پیشرفت و یادگیری در حوزه سخت‌افزارهای هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.