کتاب اصول و مهارت‌های برچسب‌گذاری داده‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و مهارت‌های برچسب‌گذاری داده‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning) و پیش‌پردازش داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم و اهمیت داده‌های برچسب‌دار در هوش مصنوعی
  • 2. چرخه‌ی حیات داده در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با انواع داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 4. استانداردهای کیفیت داده و تأثیر آن بر دقت مدل
  • 5. روش‌های جمع‌آوری داده‌های آموزشی با رعایت حریم خصوصی
  • 6. اصول پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 7. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت و مقادیر مفقود
  • 8. نرمال‌سازی و استانداردسازی ویژگی‌های عددی
  • 9. روش‌های کدگذاری متغیرهای دسته‌ای در مجموعه‌داده‌ها
  • 10. آشنایی با ابزارهای استاندارد برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 11. اصول برچسب‌گذاری برای مسائل طبقه‌بندی (Classification)
  • 12. تکنیک‌های برچسب‌گذاری برای مسائل رگرسیون (Regression)
  • 13. برچسب‌گذاری داده‌های متنی و پردازش زبان طبیعی
  • 14. روش‌های حاشیه‌نویسی تصاویر برای بینایی ماشین
  • 15. نحوه ترسیم جعبه‌های محدودکننده (Bounding Boxes) در تصاویر
  • 16. تقسیم‌بندی معنایی (Semantic Segmentation) و برچسب‌گذاری پیکسل‌ها
  • 17. مدیریت عدم قطعیت در برچسب‌گذاری و نظارت کارشناس
  • 18. نقش یادگیری فعال (Active Learning) در کاهش هزینه‌های برچسب‌گذاری
  • 19. ارزیابی توافق بین ارزیابان (Inter-Annotator Agreement)
  • 20. روش‌های نمونه‌گیری برای مجموعه‌های آموزشی و آزمون
  • 21. جلوگیری از سوگیری (Bias) در داده‌های آموزشی
  • 22. مدیریت داده‌های نامتوازن و استراتژی‌های نمونه‌برداری
  • 23. مستندسازی متادیتای داده‌ها برای قابلیت ردیابی
  • 24. امنیت و حفاظت از داده‌های حساس در فرآیند برچسب‌گذاری
  • 25. استفاده از یادگیری نیمه‌نظارت‌شده برای داده‌های کم‌حجم
  • 26. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای مدل‌های تصویری
  • 27. استفاده از داده‌های مصنوعی (Synthetic Data) در آموزش مدل
  • 28. تأثیر برچسب‌گذاری صحیح بر کاهش خطای تعمیم مدل
  • 29. استانداردهای اخلاقی در تهیه و طبقه‌بندی داده‌ها
  • 30. کاربرد یادگیری انتقال (Transfer Learning) و نیاز به داده‌های برچسب‌دار
  • 31. بهینه‌سازی پایپ‌لاین‌های داده برای افزایش سرعت آموزش
  • 32. مانیتورینگ کیفیت داده در طول عمر پروژه هوش مصنوعی
  • 33. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پروژه‌های بزرگ داده‌کاوی
  • 34. ارزیابی نهایی و کنترل کیفیت مجموعه‌داده آماده‌سازی شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.