کتاب راهنمای کاربردی توسعه مدل‌های هوش مصنوعی: از بازنمایی برداری تا تنظیم دقیق بدون ناظر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی توسعه مدل‌های هوش مصنوعی: از بازنمایی برداری تا تنظیم دقیق بدون ناظر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)

موضوع میانی: بهینه‌سازی و شخصی‌سازی مدل‌های زبانی (LLM Customization)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بازنمایی برداری و فضای برداری کلمات
  • 2. درک مفهوم تعبیه یا امبدینگ در پردازش متن
  • 3. نقش بردارهای معنایی در بازیابی اطلاعات
  • 4. تفاوت‌های بنیادی بین مدل‌های زبانی و مدل‌های برداری
  • 5. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های زبانی
  • 7. روش‌های توکنایز کردن متن در مدل‌های مدرن
  • 8. بررسی ابعاد برداری و تأثیر آن بر دقت مدل
  • 9. الگوریتم‌های کاهش ابعاد برای تحلیل داده‌های متنی
  • 10. مقایسه روش‌های مبتنی بر امبدینگ با رویکردهای تنظیم دقیق
  • 11. مبانی یادگیری بدون ناظر در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 12. استخراج ویژگی‌های ساختاریافته از متون غیرساختاریافته
  • 13. روش‌های اندازه‌گیری شباهت کسینوسی و اقلیدسی در فضای برداری
  • 14. تکنیک‌های خوشه‌بندی متن برای تحلیل الگوهای زبانی
  • 15. آشنایی با پایگاه‌داده‌های برداری و کاربرد آن‌ها
  • 16. ساختار مدل‌های زبانی کلان و مفاهیم تنظیم دقیق
  • 17. نقش یادگیری بدون ناظر در بهبود عملکرد مدل‌های زبانی
  • 18. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با استفاده از داده‌های بدون برچسب
  • 19. بهینه‌سازی مدل برای حوزه‌های تخصصی بدون نیاز به داده برچسب‌دار
  • 20. ارزیابی کیفیت مدل‌های شخصی‌سازی شده با معیارهای کمی
  • 21. روش‌های کاهش خطای مدل در فرآیند یادگیری بدون ناظر
  • 22. استفاده از داده‌های مصنوعی برای بهبود آموزش مدل
  • 23. مدیریت حافظه و منابع محاسباتی در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 24. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های آماده‌سازی داده برای تنظیم دقیق
  • 25. انتخاب مدل پایه مناسب برای پروژه‌های شخصی‌سازی
  • 26. تکنیک‌های افزایش دقت مدل با استفاده از مهندسی پرامپت
  • 27. تلفیق دانش تخصصی در مدل‌های زبانی از طریق تنظیم دقیق
  • 28. بررسی چالش‌های سوگیری در داده‌های آموزشی و راهکارهای اصلاحی
  • 29. تضمین انطباق خروجی‌های مدل با اصول اخلاقی و ضوابط فنی
  • 30. استراتژی‌های استقرار مدل‌های بهینه‌سازی شده در محیط‌های عملیاتی
  • 31. پایش عملکرد مدل پس از استقرار و بازخوردگیری
  • 32. روش‌های به‌روزرسانی مدل بدون تخریب دانش قبلی
  • 33. امنیت و حریم خصوصی در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 34. مستندسازی فرآیند توسعه و تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 35. مطالعات موردی در پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند مبتنی بر امبدینگ
  • 36. بهینه‌سازی مصرف انرژی در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 37. آینده فناوری‌های یادگیری بدون ناظر در مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.