کتاب راهنمای عملی پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد با استفاده از مدل‌های سبک NVIDIA بر روی لبه شبکه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد با استفاده از مدل‌های سبک NVIDIA بر روی لبه شبکه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش لبه (Edge AI)

موضوع میانی: توسعه مدل‌های زبانی کوچک و کاربردی بر روی سخت‌افزارهای محلی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و معماری‌های لبه شبکه
  • 2. آشنایی با مدل‌های زبانی کوچک و اهمیت آن‌ها در پردازش محلی
  • 3. بررسی سخت‌افزارهای هدف برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. معرفی اکوسیستم NVIDIA برای پردازش لبه و شتاب‌دهنده‌ها
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای مدل‌های زبانی سبک
  • 6. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های مدل Llama Nemotron Nano 4B
  • 7. مفاهیم پایه در توکنایزیشن و پردازش متن در مدل‌های کوچک
  • 8. روش‌های بهینه‌سازی مدل برای اجرا روی سخت‌افزارهای محدود
  • 9. آشنایی با چارچوب‌های استنتاج سریع در لبه شبکه
  • 10. مبانی طراحی عامل‌های هوشمند با تکیه بر مدل‌های زبانی
  • 11. تکنیک‌های کوانتایزیشن برای کاهش حجم مدل بدون افت کیفیت
  • 12. پیاده‌سازی رابط برنامه‌نویسی برای فراخوانی مدل‌های محلی
  • 13. مدیریت حافظه و منابع سیستم در اجرای مدل‌های مولد
  • 14. طراحی ساختار پاسخ‌دهی هوشمند در عامل‌های لبه
  • 15. روش‌های مهندسی دستور (Prompt Engineering) برای مدل‌های سبک
  • 16. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ به پرسش مبتنی بر دانش محلی
  • 17. تلفیق داده‌های محیطی با خروجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 18. بهینه‌سازی تأخیر در پاسخ‌دهی مدل‌های لبه
  • 19. بررسی روش‌های کاهش مصرف انرژی در پردازش‌های محلی
  • 20. امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در پردازش‌های لبه‌شبکه
  • 21. ذخیره‌سازی محلی دانش و بردارهای معنایی برای عامل‌ها
  • 22. پیاده‌سازی معماری‌های چندعامله برای وظایف تخصصی
  • 23. ارتباط میان عامل‌های هوشمند در شبکه‌های محلی
  • 24. عیب‌یابی و تحلیل عملکرد مدل‌های مستقر شده
  • 25. روش‌های ارزیابی دقت مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 26. توسعه رابط کاربری ساده برای تعامل با عامل هوشمند لبه
  • 27. به‌روزرسانی و مدیریت نسخه‌های مدل در سخت‌افزارهای دوردست
  • 28. بررسی موارد استفاده در صنعت و اینترنت اشیاء
  • 29. پیاده‌سازی سناریوهای کاربردی در اتوماسیون محلی
  • 30. نکات کلیدی در استقرار پایدار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 31. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری برای پردازش تصویر و متن
  • 32. مدیریت خطا در سیستم‌های هوشمند غیرمتمرکز
  • 33. مستندسازی و نگهداری پروژه‌های هوش مصنوعی لبه
  • 34. آینده‌نگری در توسعه مدل‌های کوچک و بهینه
  • 35. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفت در هوش مصنوعی لبه شبکه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.