اکسپرس 24
کتاب جامع منطق ریاضی و یادگیری مبتنی بر گراف در هوش مصنوعی

کتاب جامع منطق ریاضی و یادگیری مبتنی بر گراف در هوش مصنوعی

تگ‌ها: Graph Learning الگوریتم های هوشمند تحلیل گراف شبکه های پیچیده علوم داده منطق ریاضی هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری مبتنی بر گراف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع منطق ریاضی و یادگیری مبتنی بر گراف در هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل شبکه‌های پیچیده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی منطق ریاضی و گزاره‌ها در علوم کامپیوتر
  • 2. جبر بول و ساده‌سازی توابع منطقی
  • 3. منطق مرتبه اول و سورهای عمومی و وجودی
  • 4. نظریه مجموعه‌ها و روابط در مدل‌سازی داده‌ها
  • 5. اصول استنتاج منطقی و اثبات قضایا
  • 6. معرفی ساختارهای گراف و شبکه‌های پیچیده
  • 7. نمایش گراف‌ها در حافظه و ماتریس‌های مجاورت
  • 8. الگوریتم‌های پیمایش گراف و تحلیل اتصالات
  • 9. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین و تحلیل داده
  • 10. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی ویژگی‌ها
  • 11. یادگیری نظارت‌شده و مدل‌های رگرسیون
  • 12. یادگیری نظارت‌نشده و خوشه‌بندی داده‌ها
  • 13. معرفی مدل‌های گراف‌محور در هوش مصنوعی
  • 14. ساختار شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 15. پیام‌رسانی و تجمیع اطلاعات در گراف‌ها
  • 16. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی روی گراف (GCN)
  • 17. تعبیه گراف و نمایش برداری گره‌ها
  • 18. یادگیری بازنمایی در شبکه‌های اجتماعی
  • 19. تحلیل خوشه‌ها و جوامع در شبکه‌های پیچیده
  • 20. پیش‌بینی لینک و تحلیل روابط در گراف‌ها
  • 21. مدل‌های احتمالی گراف‌محور
  • 22. کاربرد منطق فازی در سیستم‌های هوشمند
  • 23. استنتاج منطقی در گراف‌های دانش
  • 24. ترکیب منطق نمادین و یادگیری عمیق
  • 25. شبکه‌های عصبی گراف با توجه به محدودیت‌های محاسباتی
  • 26. تحلیل پایداری در شبکه‌های پویا
  • 27. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری گراف با کتابخانه‌های استاندارد
  • 28. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری روی گراف
  • 29. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 30. استانداردها و چارچوب‌های بومی‌سازی شده هوش مصنوعی
  • 31. کاربرد یادگیری گراف در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 32. تحلیل شبکه‌های توزیع و لجستیک با الگوریتم‌های گراف
  • 33. بهینه‌سازی در شبکه‌های پیچیده با رویکرد هوشمند
  • 34. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی مبتنی بر گراف
  • 35. تلفیق داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته در یادگیری
  • 36. روش‌های کاهش ابعاد در گراف‌های بزرگ
  • 37. تحلیل شبکه‌های پیچیده در حوزه سلامت و پزشکی
  • 38. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارت‌شده روی ساختارهای گراف
  • 39. پیاده‌سازی پروژه‌های عملیاتی هوش مصنوعی در محیط‌های صنعتی
  • 40. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی و منطق در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.