کتاب مهندسی ویژگی‌ها؛ هنر تبدیل داده‌های خام به مدل‌های هوشمند و دقیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی ویژگی‌ها؛ هنر تبدیل داده‌های خام به مدل‌های هوشمند و دقیق

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پیش‌پردازش داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی ویژگی‌ها و نقش آن در بهبود مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری در پروژه‌های داده‌محور
  • 3. بررسی و تحلیل اکتشافی داده‌ها جهت شناسایی ویژگی‌های کلیدی
  • 4. روش‌های شناسایی و مدیریت داده‌های مفقود
  • 5. استراتژی‌های جایگزینی مقادیر تهی بر اساس نوع توزیع داده‌ها
  • 6. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت در مجموعه داده‌های آموزشی
  • 7. تبدیل ویژگی‌های عددی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 8. استانداردسازی ویژگی‌ها و اهمیت آن در الگوریتم‌های مبتنی بر فاصله
  • 9. تغییر شکل داده‌ها با استفاده از توابع لگاریتمی و توان‌دار
  • 10. گسسته‌سازی ویژگی‌های پیوسته و روش‌های طبقه‌بندی بازه‌ای
  • 11. مهندسی ویژگی‌های طبقه‌بندی‌شده و روش کدگذاری یک‌بُرد
  • 12. استفاده از کدگذاری ترتیبی برای ویژگی‌های دارای رتبه
  • 13. کاربرد کدگذاری وزن‌دار در متغیرهای دسته‌ای با تعداد سطوح بالا
  • 14. استخراج ویژگی از داده‌های متنی و روش‌های شمارش کلمات
  • 15. تکنیک‌های وزن‌دهی کلمات و مدل‌سازی بردار فضای متن
  • 16. استخراج ویژگی از داده‌های زمانی و تقویمی
  • 17. تجزیه و تحلیل چرخه‌های زمانی و ویژگی‌های مبتنی بر وقایع
  • 18. مهندسی ویژگی از داده‌های جغرافیایی و مکان‌محور
  • 19. تکنیک‌های ترکیب ویژگی‌ها و ایجاد ویژگی‌های تعاملی
  • 20. روش‌های کاهش ابعاد با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 21. انتخاب ویژگی با استفاده از روش‌های فیلتر و رتبه‌بندی آماری
  • 22. استفاده از روش‌های پوششی برای انتخاب بهینه زیرمجموعه ویژگی‌ها
  • 23. روش‌های جاسازی در انتخاب ویژگی حین آموزش مدل
  • 24. اهمیت ویژگی‌ها در مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم
  • 25. تحلیل همبستگی ویژگی‌ها و حذف ویژگی‌های زائد
  • 26. استفاده از دانش دامنه برای ایجاد ویژگی‌های هوشمند
  • 27. ارزیابی تأثیر مهندسی ویژگی بر دقت مدل‌های رگرسیونی
  • 28. ارزیابی تأثیر مهندسی ویژگی بر عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی
  • 29. مدیریت نشت داده‌ها در فرآیند مهندسی ویژگی
  • 30. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای اطمینان از پایداری ویژگی‌ها
  • 31. استفاده از خط لوله‌های پردازشی برای خودکارسازی مهندسی ویژگی
  • 32. بهینه‌سازی حافظه و کارایی در پردازش ویژگی‌های کلان‌داده
  • 33. مستندسازی فرآیند مهندسی ویژگی برای پروژه‌های تیمی
  • 34. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی ویژگی برای داده‌های نامتوازن
  • 35. بررسی اخلاق در مهندسی ویژگی و جلوگیری از سوگیری در مدل‌ها
  • 36. پیاده‌سازی مهندسی ویژگی در محیط‌های عملیاتی و کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.