کتاب تحلیل هوشمند بازخورد مشتریان با ابزارهای رایانش ابری (AWS)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل هوشمند بازخورد مشتریان با ابزارهای رایانش ابری (AWS)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: تحلیل داده‌های مشتریان در بسترهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و نقش آن در تحلیل داده‌های مشتریان
  • 2. آشنایی با سرویس‌های AWS برای پردازش داده‌های حجیم
  • 3. معماری جمع‌آوری داده‌های بازخورد از کانال‌های دیجیتال
  • 4. امنیت و حریم خصوصی در ذخیره‌سازی داده‌های مشتریان
  • 5. آشنایی با سرویس Amazon S3 برای مدیریت داده‌های خام
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های متنی و پاکسازی بازخوردها
  • 7. مفاهیم تحلیل احساسات در پردازش زبان طبیعی
  • 8. استفاده از Amazon Comprehend برای تحلیل خودکار متن
  • 9. استخراج کلمات کلیدی و موضوعات اصلی از نظرات مشتریان
  • 10. شناسایی شاخص‌های رضایت در بازخوردهای متنی
  • 11. کاربرد تحلیل احساسات در بهبود تجربه کاربری
  • 12. یکپارچه‌سازی داده‌های مشتریان با Amazon Kinesis
  • 13. ذخیره‌سازی و پرس‌وجوی داده‌ها با Amazon Athena
  • 14. بصری‌سازی داده‌های تحلیل‌شده با Amazon QuickSight
  • 15. طراحی داشبوردهای مدیریتی برای پایش رضایت مشتری
  • 16. تحلیل روند تغییرات احساسات در بازه‌های زمانی مختلف
  • 17. شناسایی نقاط درد مشتریان با تحلیل الگوهای تکرار شونده
  • 18. طبقه‌بندی خودکار نظرات مشتریان بر اساس موضوعات کسب‌وکار
  • 19. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در AWS برای پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 20. ارزیابی دقت مدل‌های تحلیل احساسات در محیط‌های ابری
  • 21. تکنیک‌های گزارش‌دهی هوشمند برای تصمیم‌گیری مدیریتی
  • 22. آشنایی با سرویس‌های هشداردهی برای بازخوردهای بحرانی
  • 23. مدیریت چرخه‌ی حیات داده‌های بازخورد مشتریان
  • 24. پایش عملکرد سیستم‌های تحلیل داده در مقیاس بزرگ
  • 25. اخلاق حرفه‌ای و رعایت مقررات در تحلیل داده‌های کاربران
  • 26. مطالعه موردی تحلیل بازخورد در سامانه های تجارت الکترونیک
  • 27. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های خودکار تحلیل داده (CI/CD)
  • 28. رفع چالش‌های مقیاس‌پذیری در پردازش داده‌های حجیم
  • 29. تلفیق تحلیل احساسات با معیارهای نرخ تبدیل کسب‌وکار
  • 30. ارائه راهکارهای بهبود خدمات بر اساس خروجی‌های تحلیل داده
  • 31. بررسی نقش هوش مصنوعی در شخصی‌سازی خدمات مشتریان
  • 32. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در محیط‌های ابری
  • 33. اصول نگهداری و پشتیبانی از سامانه‌های تحلیل هوشمند
  • 34. آینده‌نگری و روندهای نوین در تحلیل داده‌های مشتریان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.