اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع و کاربردی کتابخانه Matplotlib برای تحلیل و نمایش داده‌ها در پایتون

کتاب آموزش جامع و کاربردی کتابخانه Matplotlib برای تحلیل و نمایش داده‌ها در پایتون

تگ‌ها: آموزش Matplotlib برنامه نویسی پایتون تحلیل آماری داده‌ها تحلیل داده با پایتون رسم نمودار در پایتون علوم داده کتابخانه Matplotlib مصورسازی داده‌ها نمایش گرافیکی داده‌ها یادگیری سریع پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی کتابخانه Matplotlib برای تحلیل و نمایش داده‌ها در پایتون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها و نقش آن در تحلیل علمی
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای کار با Matplotlib
  • 3. آشنایی با ساختار اصلی کتابخانه و معماری Pyplot
  • 4. نحوه ایجاد اولین نمودار خطی ساده
  • 5. تنظیم برچسب‌های محورها و عنوان نمودار
  • 6. کار با مقیاس‌های خطی و لگاریتمی در نمودارها
  • 7. تغییر رنگ، ضخامت و سبک خطوط در نمودارها
  • 8. استفاده از راهنما یا Legend برای تفکیک داده‌ها
  • 9. افزودن شبکه یا Grid به نمودار برای خوانایی بیشتر
  • 10. ایجاد نمودارهای ستونی عمودی برای مقایسه داده‌ها
  • 11. ترسیم نمودارهای ستونی افقی و کاربردهای آن
  • 12. ایجاد نمودارهای پراکندگی یا Scatter Plot برای تحلیل همبستگی
  • 13. تنظیمات محدوده محورها با توابع محدودکننده
  • 14. کار با نمودارهای دایره‌ای و نمایش سهم درصدی
  • 15. سفارشی‌سازی رنگ‌بندی و پالت‌های رنگی در نمودارها
  • 16. ذخیره‌سازی نمودارها با فرمت‌های مختلف تصویری
  • 17. مدیریت اندازه‌گیری و رزولوشن نمودارها هنگام ذخیره
  • 18. آشنایی با شیء Figure و Axes برای مدیریت چند نمودار در یک قاب
  • 19. ایجاد ساب‌پلات‌ها یا Subplots برای چیدمان چندگانه
  • 20. تنظیم فواصل بین نمودارها با استفاده از Layout
  • 21. نمایش داده‌های چندگانه در یک نمودار واحد
  • 22. استفاده از متن و حاشیه‌نویسی یا Annotation در نقاط کلیدی
  • 23. تغییر فونت و سبک نوشتار در نمودارها
  • 24. رسم هیستوگرام برای نمایش توزیع داده‌های آماری
  • 25. تغییر تعداد سطل‌ها یا Bins در هیستوگرام
  • 26. رسم نمودارهای جعبه‌ای یا Box Plot برای تحلیل آماری داده‌ها
  • 27. نمایش خطاهای آماری با استفاده از Error Bars
  • 28. ایجاد نمودارهای پشته‌ای یا Stacked Plots
  • 29. کار با تاریخ و زمان در محورهای نمودار
  • 30. تنظیم فرمت نمایش تاریخ در محور افقی
  • 31. استفاده از استایل‌های پیش‌فرض Matplotlib برای بهبود ظاهر نمودار
  • 32. ایجاد استایل‌های سفارشی برای گزارش‌های سازمانی
  • 33. کار با نمودارهای سه‌بعدی پایه در پایتون
  • 34. ترسیم سطوح سه‌بعدی یا Surface Plots
  • 35. نمایش داده‌های ماتریسی با استفاده از Heatmaps
  • 36. کار با Colorbar و مقیاس‌های رنگی برای نقشه‌های حرارتی
  • 37. ترسیم نمودارهای قطبی یا Polar Plots
  • 38. مدیریت داده‌های گم‌شده یا NaN در نمایش نمودارها
  • 39. بهینه‌سازی نمایش داده‌های حجیم در نمودارها
  • 40. تکنیک‌های تعامل با نمودار در محیط‌های نوت‌بوک
  • 41. اصول طراحی نمودارهای استاندارد برای گزارش‌های مدیریتی
  • 42. اصول انتخاب نوع نمودار مناسب بر اساس ماهیت داده‌ها
  • 43. ترکیب کتابخانه Pandas با Matplotlib برای ترسیم سریع
  • 44. نمایش داده‌های سری زمانی با استفاده از ابزارهای داخلی
  • 45. مدیریت حاشیه‌ها یا Margins در چیدمان نمودار
  • 46. استفاده از سایه‌ها و افکت‌های بصری ساده در نمودارها
  • 47. اجرای یک پروژه عملی برای مصورسازی داده‌های آماری واقعی
  • 48. بررسی خطاهای رایج در کدنویسی Matplotlib
  • 49. رفع اشکال و عیب‌یابی نمودارهای پیچیده
  • 50. خلاصه و مسیر پیش‌رو برای یادگیری کتابخانه‌های پیشرفته‌تر مانند Seaborn

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.