کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با TensorFlow در بسترهای ابری استاندارد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با TensorFlow در بسترهای ابری استاندارد

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش رایانش ابری در پردازش داده‌های حجیم
  • 2. معرفی پلتفرم‌های ابری استاندارد و زیرساخت‌های محاسباتی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه تنسورفلو در فضای ابری
  • 4. آشنایی با ساختار داده‌ها و فرمت‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از ابزارهای توزیع‌شده
  • 6. بررسی چرخه‌حیات مدل‌های یادگیری ماشین در فضای ابری
  • 7. مبانی یادگیری نظارت‌شده و پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون
  • 8. پیاده‌سازی الگوریتم‌های طبقه‌بندی با تنسورفلو
  • 9. کار با داده‌های حجیم و استفاده از خط‌لوله‌های پردازشی
  • 10. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها در مخازن ابری مقیاس‌پذیر
  • 11. آموزش شبکه‌های عصبی عمیق با کتابخانه تنسورفلو
  • 12. بهینه‌سازی توابع هزینه و الگوریتم‌های انتشار معکوس
  • 13. روش‌های تنظیم مدل و جلوگیری از بیش‌برازش در شبکه‌های عصبی
  • 14. استفاده از لایه‌های مختلف در طراحی معماری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 15. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از رابط برنامه‌نویسی Keras
  • 16. مدیریت حافظه و منابع محاسباتی در آموزش مدل‌های سنگین
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل‌ها با معیارهای استاندارد علمی
  • 18. تنظیم ابرپارامترها برای بهبود دقت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 19. استفاده از پردازش موازی در محیط‌های ابری برای افزایش سرعت آموزش
  • 20. آموزش توزیع‌شده مدل‌ها در خوشه‌های محاسباتی
  • 21. استفاده از سرویس‌های مدیریت‌شده برای استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 22. طراحی خط‌لوله‌های خودکار برای آموزش و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 23. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده در قالب سرویس‌های وب
  • 24. مانیتورینگ و پایش عملکرد مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 25. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی‌های ابری
  • 26. امنیت داده‌ها و مدل‌ها در بسترهای ابری
  • 27. رعایت حریم خصوصی در پردازش داده‌های حساس
  • 28. بهینه‌سازی هزینه‌های محاسباتی در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 29. آشنایی با انتقال یادگیری و مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 30. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی
  • 31. پردازش تصاویر با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشن
  • 32. مبانی پردازش زبان طبیعی و مدل‌سازی متون
  • 33. ارائه مدل‌ها به صورت رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی
  • 34. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها در محیط‌های واقعی
  • 35. مدیریت نسخه‌های مدل و داده‌ها در پروژه‌های تیمی
  • 36. بهره‌گیری از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در فضای ابری
  • 37. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با سامانه‌های نرم‌افزاری
  • 38. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 39. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در طراحی سیستم‌ها
  • 40. پروژه نهایی: طراحی و استقرار یک سامانه هوشمند مبتنی بر ابر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.