کتاب مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: راهنمای کاربردی برای توسعه‌دهندگان و متخصصان ایرانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: راهنمای کاربردی برای توسعه‌دهندگان و متخصصان ایرانی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه هوش مصنوعی در عصر حاضر
  • 2. تعریف هوش مصنوعی و تفاوت آن با برنامه‌نویسی سنتی
  • 3. انواع هوش مصنوعی: نمادین، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • 4. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه علمی و کتابخانه‌های پایه
  • 6. کار با کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی و ماتریسی
  • 7. تحلیل و پیش‌پردازش داده‌ها با کتابخانه Pandas
  • 8. تجسم داده‌ها و اهمیت آن در تحلیل الگوها
  • 9. مفاهیم پایه آمار و احتمال در یادگیری ماشین
  • 10. آشنایی با یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های رگرسیون
  • 11. پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 12. مفهوم تابع هزینه و بهینه‌سازی با گرادیان کاهشی
  • 13. یادگیری طبقه‌بندی و الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 14. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: دقت، بازیابی و امتیاز اف
  • 15. الگوریتم‌های درخت تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 16. کار با الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی (KNN)
  • 17. آشنایی با ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 18. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی
  • 19. الگوریتم‌های خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و K-means
  • 20. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از PCA
  • 21. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 22. ساختار پرسپترون و توابع فعال‌ساز
  • 23. آموزش شبکه‌های عصبی با الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 24. مبانی یادگیری عمیق و لایه‌های پنهان
  • 25. آشنایی با فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow و PyTorch)
  • 26. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 27. مبانی پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن
  • 28. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن و توکن‌بندی
  • 29. مدل‌های بازنمایی کلمات و بردارهای متنی
  • 30. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مدل‌های زبانی
  • 31. کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه‌های سلامت و پزشکی
  • 32. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی و شبکه‌های هوشمند
  • 33. هوش مصنوعی در کشاورزی دقیق و مدیریت منابع آب
  • 34. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در طراحی الگوریتم‌ها
  • 35. ملاحظات امنیتی در توسعه و استقرار سامانه‌های هوشمند
  • 36. حفاظت از حریم خصوصی در داده‌کاوی و یادگیری ماشین
  • 37. آشنایی با سیستم‌های توصیه‌گر و کاربردهای آن
  • 38. مبانی یادگیری تقویتی و کاربرد در اتوماسیون
  • 39. مستندسازی و گزارش‌دهی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 40. آینده فناوری‌های هوش مصنوعی در ایران و جهان
  • 41. استراتژی‌های یادگیری مستمر در حوزه علوم داده و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.