اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تحلیل داده با استفاده از گراف‌های دانش (GraphRAG)

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تحلیل داده با استفاده از گراف‌های دانش (GraphRAG)

تگ‌ها: GraphRAG بازیابی اطلاعات تحلیل داده سیستم‌های هوشمند علم داده گراف دانش مدل‌های زبانی مهندسی داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تحلیل داده با استفاده از گراف‌های دانش (GraphRAG)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: سیستم‌های بازیابی اطلاعات و مدل‌های زبانی (RAG)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 2. تفاوت‌های ساختاری مدل‌های بازیابی سنتی و گراف‌محور
  • 3. معماری سیستم‌های بازیابی تقویت‌شده با گراف
  • 4. آشنایی با مفاهیم پایه گراف‌های دانش در علوم داده
  • 5. مدل‌سازی داده‌ها در قالب گره‌ها و یال‌های معنایی
  • 6. انتخاب پایگاه داده‌های گراف برای پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند
  • 7. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های GraphRAG
  • 8. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای استخراج موجودیت‌ها
  • 9. استفاده از مدل‌های زبانی برای استخراج روابط از متن
  • 10. تکنیک‌های تحلیل ساختار متن و تبدیل آن به دانش گراف
  • 11. اصول طراحی شمای گراف در سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 12. روش‌های نگاشت داده‌های بدون ساختار به ساختار گرافی
  • 13. پیاده‌سازی فرآیند ایندکس‌گذاری گراف دانش
  • 14. مدیریت و ذخیره‌سازی موجودیت‌های استخراج شده
  • 15. الگوریتم‌های جستجو در گراف‌های دانش برای بازیابی اطلاعات
  • 16. تلفیق مدل‌های زبانی بزرگ با پایگاه داده‌های گراف
  • 17. طراحی پرامپت‌های مهندسی‌شده برای استخراج دقیق دانش
  • 18. روش‌های بازیابی چندمرحله‌ای در سیستم‌های RAG
  • 19. ارزیابی دقت و صحت روابط استخراج شده در گراف
  • 20. تکنیک‌های کاهش نویز در ساخت گراف‌های دانش
  • 21. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای گراف برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
  • 22. تجسم و نمایش بصری گراف‌های دانش برای تحلیل داده‌ها
  • 23. کاربرد الگوریتم‌های پیمایش گراف در بهبود پاسخ‌های مدل زبانی
  • 24. مواجهه با ابهام در متن و اصلاح ساختار گراف
  • 25. یکپارچه‌سازی گراف دانش با مدل‌های زبانی محلی
  • 26. مدیریت حافظه در عامل‌های هوشمند مبتنی بر گراف
  • 27. پیاده‌سازی مکانیزم استدلال بر روی گراف‌های دانش
  • 28. روش‌های به‌روزرسانی پویا در گراف‌های دانش
  • 29. مقیاس‌پذیری سیستم‌های GraphRAG در داده‌های حجیم
  • 30. راهکارهای امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
  • 31. بررسی خطاهای رایج در مدل‌های بازیابی گراف‌محور
  • 32. تکنیک‌های عیب‌یابی و بهبود کیفیت خروجی سیستم
  • 33. ارزیابی عملکرد سیستم با استفاده از معیارهای استاندارد بازیابی
  • 34. پیاده‌سازی یک عامل هوشمند برای تحلیل اسناد فنی
  • 35. استفاده از گراف برای پاسخ‌گویی به پرسش‌های پیچیده چندمرحله‌ای
  • 36. ارائه نتایج تحلیل داده‌ها در قالب گزارش‌های ساختاریافته
  • 37. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش گراف‌های دانش
  • 38. توسعه رابط کاربری برای تعامل با سیستم‌های هوشمند
  • 39. آینده سیستم‌های بازیابی اطلاعات مبتنی بر گراف و هوش مصنوعی
  • 40. پروژه نهایی: طراحی و استقرار یک سامانه هوشمند تحلیل داده با GraphRAG

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.