اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین استخراج، انتقال و بارگذاری (ETL) هوشمند در بستر سرویس‌های ابری AWS

کتاب راهکارهای نوین استخراج، انتقال و بارگذاری (ETL) هوشمند در بستر سرویس‌های ابری AWS

تگ‌ها: AWS ETL استخراج و انتقال داده پردازش توزیع شده پردازش لبه خدمات ابری آمازون داده‌های کلان رایانش ابری معماری شبکه مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین استخراج، انتقال و بارگذاری (ETL) هوشمند در بستر سرویس‌های ابری AWS

موضوع کلی: رایانش ابری و مهندسی داده

موضوع میانی: پردازش داده‌های توزیع‌شده در لبه شبکه (Edge Computing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویس‌های AWS
  • 2. مفاهیم پایه رایانش لبه و ضرورت پردازش داده در نزدیکی منبع
  • 3. تفاوت‌های معماری متمرکز ابری و توزیع‌شده در لبه شبکه
  • 4. آشنایی با سرویس AWS IoT Greengrass برای اجرای کد در لبه
  • 5. طراحی پایپ‌لاین‌های ETL در محیط‌های توزیع‌شده
  • 6. مدیریت منابع محاسباتی محدود در دستگاه‌های لبه
  • 7. استانداردهای جمع‌آوری داده از حسگرها و تجهیزات صنعتی
  • 8. روش‌های پیش‌پردازش داده در مبدأ برای کاهش ترافیک شبکه
  • 9. فیلترینگ و پاک‌سازی داده‌ها در لبه پیش از انتقال به ابر
  • 10. آشنایی با فرمت‌های ذخیره‌سازی بهینه داده برای پردازش سریع
  • 11. مفاهیم تبدیل داده‌ها و نرمال‌سازی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 12. استفاده از توابع Lambda در محیط‌های محلی و لبه
  • 13. مدیریت صف‌های پیام‌رسان در شرایط قطعی شبکه
  • 14. امنیت داده‌ها در انتقال از لبه به ابر با استفاده از پروتکل‌های رمزنگاری
  • 15. احراز هویت و مدیریت دسترسی دستگاه‌های لبه در AWS
  • 16. به‌روزرسانی کد و مدل‌های پردازشی در دستگاه‌های توزیع‌شده
  • 17. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری وضعیت دستگاه‌های لبه
  • 18. تحلیل عملکرد پایپ‌لاین‌های ETL در مقیاس وسیع
  • 19. استفاده از AWS Kinesis برای تزریق داده‌های لبه به ابر
  • 20. استراتژی‌های انتقال داده‌های حجیم با استفاده از AWS Snowball
  • 21. یکپارچه‌سازی داده‌های لبه با انبار داده‌های ابری نظیر Amazon Redshift
  • 22. مدیریت چرخه‌ی حیات داده در محیط‌های ابری و لبه
  • 23. بهینه‌سازی هزینه‌های انتقال و ذخیره‌سازی داده در AWS
  • 24. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی خطا در فرآیندهای توزیع‌شده
  • 25. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین در لبه و پیش‌پردازش داده برای مدل‌ها
  • 26. طراحی داشبوردهای مدیریتی برای پایش داده‌های لحظه‌ای
  • 27. بررسی چالش‌های تاخیر (Latency) در پردازش‌های بلادرنگ
  • 28. استانداردهای انطباق داده با قوانین محافظت از حریم خصوصی
  • 29. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده برای کاهش پهنای باند مصرفی
  • 30. مدیریت پیکربندی‌های چندگانه برای گروه‌های مختلف دستگاه‌های لبه
  • 31. استفاده از سرویس‌های AWS Step Functions برای هماهنگی وظایف ETL
  • 32. مقیاس‌پذیری افقی در پردازش‌های توزیع‌شده لبه
  • 33. تست و اعتبارسنجی داده‌ها در طول مسیر انتقال
  • 34. مستندسازی و گزارش‌گیری از جریان‌های داده در معماری ابری
  • 35. پیاده‌سازی راهکارهای پشتیبان‌گیری از داده‌های حیاتی در لبه
  • 36. به‌کارگیری بهترین شیوه‌های مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 37. بررسی موردی: پیاده‌سازی ETL هوشمند در سیستم‌های پایش انرژی
  • 38. بررسی موردی: پردازش داده‌های ترافیک شهری با استفاده از معماری لبه
  • 39. آینده‌نگری در توسعه سرویس‌های داده‌محور مبتنی بر رایانش لبه
  • 40. خلاصه و جمع‌بندی استراتژی‌های پیاده‌سازی ETL در بستر AWS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.