اکسپرس 24
کتاب مبانی یادگیری عمیق: طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند با رویکرد کاربردی

کتاب مبانی یادگیری عمیق: طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند با رویکرد کاربردی

تگ‌ها: پردازش هوشمند شبکه عصبی علوم داده مدل‌های عصبی هوش مصنوعی هوش مصنوعی با پایتون هوش مصنوعی کاربردی یادگیری عمیق یادگیری عمیق مقدماتی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری عمیق: طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند با رویکرد کاربردی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. معماری شبکه‌های عصبی مصنوعی و مدل نورون پرسپترون
  • 3. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در مدل‌سازی غیرخطی
  • 4. روش‌های بهینه‌سازی و الگوریتم گرادیان کاهشی
  • 5. انتشار معکوس خطا و محاسبه مشتقات در شبکه‌های عصبی
  • 6. مدیریت نرخ یادگیری و تنظیم فراپارامترهای شبکه
  • 7. پدیده‌های بیش‌برازش و کم‌برازش در آموزش مدل‌ها
  • 8. روش‌های منظم‌سازی و کاهش خطای تعمیم
  • 9. معماری شبکه‌های عصبی پیش‌خور چندلایه
  • 10. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های استاندارد یادگیری عمیق در پایتون
  • 11. طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی و استخراج ویژگی‌های بصری
  • 13. لایه‌های تجمیع و نرمال‌سازی در شبکه‌های کانولوشنی
  • 14. معماری‌های معروف در بینایی ماشین و تشخیص اشیاء
  • 15. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و مدل‌سازی متن
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی و تحلیل توالی‌های داده
  • 17. معماری حافظه طولانی کوتاه مدت و کاربردهای آن
  • 18. مکانیزم توجه در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 19. معرفی ساختار ترنسفورمر و تحول در پردازش متن
  • 20. مدل‌های مولد و شبکه‌های رقابتی در تولید داده
  • 21. روش‌های پیش‌آموزش و انتقال یادگیری در مدل‌های کلان
  • 22. کاربردهای یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 23. مدیریت و پیش‌پردازش مجموعه‌داده‌های حجیم
  • 24. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های هوشمند
  • 25. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه الگوریتم‌ها
  • 26. ملاحظات امنیتی در طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند
  • 27. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در اجرای مدل‌ها
  • 28. تکنیک‌های استقرار مدل‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
  • 29. آینده یادگیری عمیق و نقش آن در توسعه زیرساخت‌های ملی
  • 30. پروژه نهایی طراحی یک سامانه هوشمند بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.