اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از ابزارهای تحلیلی SAS

کتاب راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از ابزارهای تحلیلی SAS

تگ‌ها: پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی تحلیل پیش‌بینانه تحلیل داده‌های بزرگ علم داده علوم داده و هوش مصنوعی مدل‌های زبانی نرم‌افزار SAS هوش مصنوعی در SAS هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از ابزارهای تحلیلی SAS

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی در بستر نرم‌افزار SAS

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی در اکوسیستم SAS
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی SAS Viya برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 3. معماری مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در تحلیل داده
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های متنی با استفاده از ابزارهای SAS
  • 5. آماده‌سازی داده‌های ساختاریافته برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 6. کاربرد کتابخانه‌های هوش مصنوعی در SAS برای پردازش زبان طبیعی
  • 7. استفاده از مدل‌های متن‌باز و یکپارچه‌سازی با پلتفرم SAS
  • 8. تکنیک‌های مهندسی پرامپت در مدل‌های زبانی متصل به SAS
  • 9. پیاده‌سازی مدل‌های Transformer در محیط SAS Viya
  • 10. ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌های زبانی با شاخص‌های آماری
  • 11. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای اختصاصی سازمانی
  • 12. استفاده از قابلیت‌های SAS برای استخراج دانش از متون غیرساختاریافته
  • 13. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی با نظارت بر داده‌های ورودی
  • 14. تکنیک‌های افزایش دقت مدل‌های زبانی با استفاده از پایگاه دانش داخلی
  • 15. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از SAS
  • 16. کاربرد هوش مصنوعی مولد در گزارش‌گیری خودکار سازمانی
  • 17. مدیریت چرخه‌ حیات مدل‌های هوش مصنوعی در SAS Model Manager
  • 18. تأمین امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌های زبانی سازمانی
  • 19. نظارت بر عملکرد مدل‌های زبانی در محیط‌های عملیاتی
  • 20. استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود تحلیل‌های پیش‌بینانه در SAS
  • 21. تجزیه و تحلیل احساسات و نظرات با مدل‌های پیشرفته در SAS
  • 22. تلفیق داده‌های متنی و عددی در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 23. بهینه‌سازی محاسباتی برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 24. استفاده از SAS برای خودکارسازی فرآیندهای تصمیم‌گیری هوشمند
  • 25. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های قانونی
  • 26. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت استانداردهای حاکمیتی در SAS
  • 27. پیاده‌سازی معماری RAG برای دسترسی امن به داده‌های سازمانی
  • 28. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی SAS برای تحلیل خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 29. توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی با SAS Viya و رابط‌های برنامه‌نویسی
  • 30. بررسی چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در نهادهای مالی و اداری
  • 31. روش‌های تست و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی قبل از استقرار
  • 32. تکنیک‌های یادگیری انتقالی در مدل‌های زبانی کوچک
  • 33. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی مولد با سیستم‌های گزارش‌گیری داشبوردی
  • 34. روش‌های مستندسازی مدل‌های هوش مصنوعی مطابق با استانداردهای داخلی
  • 35. بهینه‌سازی نرخ پاسخ‌دهی مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی
  • 36. استفاده از پردازش موازی در SAS برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 37. مدیریت خطا و استثناها در مدل‌های زبانی خودکار
  • 38. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل اسناد رسمی و قراردادها
  • 39. توسعه سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری هوشمند با SAS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.