اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع تحلیل و مدیریت داده‌ها با کتابخانه Pandas برای کاربردهای سازمانی و پژوهشی

کتاب آموزش جامع تحلیل و مدیریت داده‌ها با کتابخانه Pandas برای کاربردهای سازمانی و پژوهشی

تگ‌ها: آموزش پایتون برنامه‌نویسی پایتون پردازش داده‌های سازمانی تحلیل داده تحلیل هوشمند داده‌ها داده‌کاوی با پایتون علوم داده کار با داده‌های ساختاریافته کتابخانه Pandas مدیریت داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل و مدیریت داده‌ها با کتابخانه Pandas برای کاربردهای سازمانی و پژوهشی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: کار با داده‌های ساختاریافته در محیط پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و فلسفه تحلیل داده‌ها در علوم مدرن
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای تحلیل داده
  • 3. آشنایی با ساختار کتابخانه پانداز و نصب بسته‌های مورد نیاز
  • 4. مبانی کار با سری‌ها در پانداز
  • 5. آشنایی با ساختار داده‌ای دیتافریم
  • 6. روش‌های بارگذاری داده‌ها از فایل‌های متنی و CSV
  • 7. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای و خواندن جداول
  • 8. فراخوانی داده‌ها از فایل‌های اکسل و مدیریت شیت‌ها
  • 9. بررسی اولیه و مشاهده ساختار کلی دیتافریم
  • 10. انتخاب و فیلتر کردن ستون‌ها در دیتافریم
  • 11. دسترسی به سطرها با استفاده از برچسب‌ها و اندیس‌ها
  • 12. فیلتر کردن شرطی داده‌ها بر اساس مقادیر ستون‌ها
  • 13. کار با توابع جستجو و انتخاب پیشرفته در پانداز
  • 14. مدیریت مقادیر گمشده و نال در مجموعه‌های داده
  • 15. شناسایی و حذف داده‌های تکراری
  • 16. تغییر نام ستون‌ها و اصلاح برچسب‌های سطر
  • 17. تبدیل انواع داده‌ها در ستون‌های عددی و متنی
  • 18. استفاده از توابع اعمالی بر روی ستون‌ها
  • 19. کار با داده‌های زمانی و تاریخ در پانداز
  • 20. استخراج ویژگی‌های زمانی از ستون‌های تاریخ
  • 21. تجمیع داده‌ها با استفاده از متد گروه‌بندی
  • 22. اعمال توابع ریاضی بر روی گروه‌های داده
  • 23. ادغام دو یا چند دیتافریم با استفاده از کلید مشترک
  • 24. اتصال سطرها و ستون‌های دیتافریم‌ها به یکدیگر
  • 25. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس مقادیر ستون‌ها
  • 26. کار با رشته‌های متنی در ستون‌های دیتافریم
  • 27. استفاده از متدهای پیشرفته برای مدیریت داده‌های متنی
  • 28. تولید ستون‌های جدید بر اساس محاسبات ریاضی
  • 29. تغییر ساختار دیتافریم با استفاده از عملیات چرخش
  • 30. کار با جدول‌های محوری برای گزارش‌گیری هوشمند
  • 31. مبانی رسم نمودار مستقیم از دیتافریم
  • 32. مدیریت حافظه در کار با دیتافریم‌های حجیم
  • 33. بهینه‌سازی عملیات بر روی داده‌های بزرگ
  • 34. ذخیره‌سازی نتایج تحلیل در فایل‌های استاندارد
  • 35. خروجی گرفتن از داده‌ها برای گزارش‌های سازمانی
  • 36. اصول پاک‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های دقیق
  • 37. تکنیک‌های نرمال‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 38. اعتبارسنجی داده‌ها بر اساس قوانین منطقی
  • 39. بررسی توزیع آماری داده‌ها در محیط پانداز
  • 40. محاسبه شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
  • 41. تحلیل همبستگی بین متغیرهای داده‌ای
  • 42. ساخت توابع سفارشی برای تحلیل داده‌های خاص
  • 43. استفاده از ابزارهای پیشرفته برای مدیریت داده‌های سلسله‌مراتبی
  • 44. کار با فرمت‌های داده‌ای بهینه برای ذخیره‌سازی بلندمدت
  • 45. اصول مستندسازی فرآیند تحلیل داده در پایتون
  • 46. بهترین تمرین‌ها برای کدنویسی تمیز در تحلیل داده
  • 47. نکات امنیتی در بارگذاری داده‌های خارجی
  • 48. تکنیک‌های رفع خطا در پروژه‌های پردازش داده
  • 49. پروژه عملی: تحلیل یک مجموعه داده سازمانی فرضی
  • 50. ارائه گزارش نهایی از یافته‌های آماری داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.