کتاب راهکارهای پیشرفته شتاب‌دهی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Nvidia TensorRT

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیشرفته شتاب‌دهی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Nvidia TensorRT

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: مهندسی عملیاتی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMOps) و بهینه‌سازی زیرساخت‌های پردازشی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری پردازش موازی در پردازنده‌های گرافیکی انویدیا
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه در هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. نقش اکوسیستم انویدیا در بهینه‌سازی زیرساخت‌های محاسباتی
  • 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه و درایورهای CUDA
  • 5. معماری و ساختار هسته‌های تنسور در پردازنده‌های گرافیکی
  • 6. مفاهیم اساسی استنتاج و چالش‌های عملیاتی در استقرار مدل‌ها
  • 7. آشنایی با فرمت‌های استاندارد مدل‌سازی هوش مصنوعی
  • 8. کاربرد کتابخانه TensorRT در بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 9. فرآیند تبدیل مدل‌های PyTorch و TensorFlow به فرمت TensorRT
  • 10. تحلیل گراف محاسباتی و بهینه‌سازی لایه‌های شبکه
  • 11. تکنیک‌های کوانتایزیشن و کاهش دقت محاسبات برای افزایش سرعت
  • 12. پیاده‌سازی استراتژی‌های FP16 و INT8 در مدل‌های زبانی
  • 13. مدیریت حافظه در کارت‌های گرافیک برای استنتاج بهینه
  • 14. استفاده از ابزارهای Profiling برای شناسایی گلوگاه‌های پردازشی
  • 15. اصول طراحی پایپ‌لاین‌های استنتاج در محیط‌های عملیاتی
  • 16. بهینه‌سازی توابع فعال‌ساز و لایه‌های خاص در مدل‌های ترنسفورمر
  • 17. استقرار مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از TensorRT-LLM
  • 18. راهکارهای شتاب‌دهی به فرآیند تولید متن در مدل‌های مولد
  • 19. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های پردازشی در مراکز داده
  • 20. مدیریت صف و اولویت‌بندی درخواست‌ها در سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 21. تکنیک‌های Batching هوشمند برای افزایش نرخ پاسخ‌دهی
  • 22. مانیتورینگ کارایی و نرخ تأخیر در مدل‌های مستقر شده
  • 23. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سرورهای پردازش هوش مصنوعی
  • 24. ایمن‌سازی زیرساخت‌های استنتاج در برابر حملات تزریق داده
  • 25. یکپارچه‌سازی TensorRT با فریم‌ورک‌های سرویس‌دهی مدل
  • 26. روش‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در مرحله استنتاج
  • 27. بررسی پایداری مدل در محیط‌های عملیاتی با ترافیک بالا
  • 28. ارتقای مدل‌های زبانی با استفاده از تکنیک‌های کاهش حجم
  • 29. مدیریت نسخه‌بندی و استقرار مدل‌های بهینه‌سازی شده
  • 30. مستندسازی و استانداردهای نگهداری سیستم‌های یادگیری ماشین صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.