اکسپرس 24
کتاب جامع تست‌نویسی و ارتقای کیفیت کدهای پایتون با Pytest

کتاب جامع تست‌نویسی و ارتقای کیفیت کدهای پایتون با Pytest

تگ‌ها: آموزش Pytest اشکال‌زدایی کد برنامه‌نویسی پایتون تست خودکار نرم‌افزار تست نرم‌افزار تست واحد تست‌نویسی پایتون تضمین کیفیت نرم‌افزار توسعه سیستم‌های هوشمند مهندسی نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تست‌نویسی و ارتقای کیفیت کدهای پایتون با Pytest

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ سیستم‌های هوشمند

موضوع میانی: تضمین کیفیت و تست خودکار نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم بنیادی تست نرم‌افزار و جایگاه آن در چرخه حیات توسعه
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه برای تست‌نویسی با پایتون
  • 3. ساختار فایل‌ها و قراردادهای نام‌گذاری در تست‌های Pytest
  • 4. نوشتن اولین تست‌های ساده و استفاده از دستور assert
  • 5. اجرای تست‌ها و مدیریت خروجی‌ها در خط فرمان
  • 6. استفاده از مارکرها برای دسته‌بندی و فیلتر کردن تست‌ها
  • 7. مبانی کار با Fixtureها در Pytest برای مدیریت داده‌های تست
  • 8. تزریق وابستگی‌ها با استفاده از Fixtureها در توابع تست
  • 9. اشتراک‌گذاری Fixtureها در سطح ماژول و پروژه با استفاده از conftest
  • 10. مدیریت چرخه حیات Fixtureها و تعیین Scope مناسب
  • 11. تست کردن توابع با ورودی‌های مختلف با استفاده از Parametrization
  • 12. اعتبارسنجی استثناها و خطاها در کدهای پایتون
  • 13. استفاده از ماژول‌های داخلی پایتون برای شبیه‌سازی اشیاء با unittest.mock
  • 14. کار با کتابخانه pytest-mock برای ساده‌سازی فرآیند Mocking
  • 15. تست کردن کدهای غیرهمزمان و توابع async
  • 16. تست کردن واسط‌های برنامه‌نویسی وب با استفاده از ابزارهای سازگار
  • 17. مدیریت پیکربندی‌های مختلف تست با فایل pytest.ini
  • 18. استفاده از پلاگین‌های کاربردی برای افزایش کارایی Pytest
  • 19. تولید گزارش‌های پوشش کد با pytest-cov
  • 20. تحلیل خروجی‌های پوشش کد برای شناسایی بخش‌های تست‌نشده
  • 21. استفاده از مارکرهای سفارشی برای تست‌های طولانی‌مدت
  • 22. مدیریت داده‌های تست با استفاده از فایل‌های ورودی خارجی
  • 23. تکنیک‌های تست‌نویسی برای کلاس‌ها و متدهای شیءگرا
  • 24. استفاده از ابزار pytest-xdist برای اجرای موازی تست‌ها
  • 25. بررسی کارایی تست‌ها و شناسایی گلوگاه‌های زمانی با pytest-benchmark
  • 26. اصول طراحی تست‌های نفوذپذیر و امن در سطح کد
  • 27. تست کردن توابع کار با پایگاه‌داده با استفاده از Fixtureهای ایزوله
  • 28. شبیه‌سازی تعامل با سرویس‌های جانبی در محیط تست
  • 29. استفاده از Hookها برای سفارشی‌سازی رفتار اجرای تست
  • 30. دیباگ کردن تست‌های پیچیده با ابزار pdb در محیط Pytest
  • 31. راهکارهای مدیریت تست‌های وابسته به زمان و تاریخ
  • 32. تست کردن کدهای تولیدکننده خروجی در کنسول
  • 33. استفاده از فایل‌های موقت با استفاده از Fixtureهای داخلی tmp_path
  • 34. تست کردن ابزارهای خط فرمان ساخته شده با پایتون
  • 35. مدیریت نسخه‌های مختلف محیط‌های مجازی در تست‌ها
  • 36. یکپارچه‌سازی تست‌های Pytest با سیستم‌های CI/CD
  • 37. استانداردهای نوشتن تست‌های خوانا و قابل نگهداری
  • 38. بهترین روش‌های سازماندهی ساختار دایرکتوری پروژه‌های بزرگ
  • 39. مستندسازی تست‌ها و استفاده از docstringها در تست‌کیس‌ها
  • 40. استفاده از ابزارهای تحلیل ایستا در کنار تست‌های واحد
  • 41. بررسی اصول Clean Code در نوشتن کدهای تست
  • 42. تکنیک‌های Refactoring کد بر اساس نتایج تست‌ها
  • 43. مدیریت خطاهای رایج در پیاده‌سازی Fixtureها
  • 44. پیاده‌سازی تست‌های مبتنی بر Property با استفاده از hypothesis
  • 45. استراتژی‌های انتخاب تست برای کاهش زمان اجرای چرخه توسعه
  • 46. گزارش‌گیری خودکار از نتایج تست در محیط‌های عملیاتی
  • 47. تکنیک‌های تست نرم‌افزارهای توزیع‌شده با پایتون
  • 48. بررسی امنیت داده‌های تست و جلوگیری از نشت اطلاعات حساس
  • 49. استفاده از Pytest برای آزمون‌های پذیرش سیستم
  • 50. نقش تست‌های خودکار در افزایش پایداری سیستم‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.