کتاب تحلیل داده‌های پیچیده: راهنمای کاربردی کاهش ابعاد در زبان برنامه‌نویسی R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های پیچیده: راهنمای کاربردی کاهش ابعاد در زبان برنامه‌نویسی R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: یادگیری ماشین و کاهش ابعاد

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علوم داده و ضرورت کاهش ابعاد در تحلیل داده‌های حجیم
  • 2. آماده‌سازی محیط برنامه‌نویسی R برای تحلیل‌های آماری پیشرفته
  • 3. ساختار داده‌ها و توابع پایه در R برای مدیریت ماتریس‌های بزرگ
  • 4. بررسی توزیع آماری و شناسایی داده‌های پرت در مجموعه داده‌ها
  • 5. مفاهیم پایه جبر خطی در تحلیل داده‌ها و تجزیه ماتریس‌ها
  • 6. استانداردسازی و مقیاس‌بندی داده‌ها برای مدل‌سازی دقیق
  • 7. تحلیل همبستگی و شناسایی متغیرهای زائد در مدل‌های آماری
  • 8. مبانی روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی یا PCA
  • 9. پیاده‌سازی الگوریتم PCA با استفاده از بسته‌های نرم‌افزاری R
  • 10. تفسیر مقادیر ویژه و بردارهای ویژه در کاهش ابعاد
  • 11. انتخاب تعداد مؤلفه‌های بهینه با استفاده از نمودار اسکری
  • 12. مصورسازی داده‌های چندبعدی با استفاده از مؤلفه‌های اصلی
  • 13. تحلیل مؤلفه‌های اصلی برای داده‌های دارای مقادیر گمشده
  • 14. معرفی روش مقیاس‌بندی چندبعدی کلاسیک یا MDS
  • 15. تحلیل MDS غیرمتریک برای داده‌های غیرخطی
  • 16. روش‌های کاهش ابعاد مبتنی بر تحلیل عامل یا FA
  • 17. تفاوت‌های بنیادین میان تحلیل مؤلفه‌های اصلی و تحلیل عامل
  • 18. پیاده‌سازی تحلیل عامل در R و تفسیر بارهای عاملی
  • 19. مبانی روش t-SNE برای کاهش ابعاد و خوشه‌بندی بصری
  • 20. تنظیم پارامتر سرگشتگی در الگوریتم t-SNE برای دقت بیشتر
  • 21. معرفی الگوریتم UMAP و مزایای آن در حفظ ساختار محلی داده‌ها
  • 22. مقایسه عملکرد UMAP و t-SNE در مجموعه‌های داده بزرگ
  • 23. کاهش ابعاد با استفاده از تجزیه مقادیر منفرد یا SVD
  • 24. کاربرد SVD در فشرده‌سازی ماتریس‌ها و حذف نویز
  • 25. روش‌های انتخاب ویژگی مبتنی بر فیلتر در تحلیل داده‌ها
  • 26. الگوریتم‌های انتخاب ویژگی پوششی برای بهینه‌سازی مدل
  • 27. استفاده از رگرسیون Lasso برای کاهش ابعاد و انتخاب متغیر
  • 28. کاهش ابعاد در داده‌های متنی با استفاده از مدل‌سازی موضوعی
  • 29. پیاده‌سازی روش‌های کاهش ابعاد برای داده‌های سری زمانی
  • 30. ارزیابی عملکرد مدل‌های کاهش ابعاد با استفاده از معیارهای اعتبارسنجی
  • 31. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای داده‌های تصویری در R
  • 32. ترکیب روش‌های کاهش ابعاد با الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 33. مدیریت پیچیدگی محاسباتی در تحلیل‌های کلان‌داده
  • 34. بهینه‌سازی حافظه در R هنگام کار با ماتریس‌های تنک
  • 35. گزارش‌نویسی علمی و ارائه نتایج تحلیل‌های آماری در R Markdown
  • 36. اخلاق در تحلیل داده‌ها و صیانت از حریم خصوصی در داده‌های حجیم
  • 37. راهکارهای پیشگیری از برازش بیش‌ازحد در مدل‌های کاهش ابعاد
  • 38. مطالعه موردی: کاهش ابعاد در تحلیل داده‌های اقتصادی و مالی
  • 39. مطالعه موردی: کاربرد کاهش ابعاد در پردازش داده‌های سلامت
  • 40. مرور نهایی و استراتژی‌های انتخاب روش مناسب برای پروژه‌های واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.