کتاب مهارت‌های کاربردی در پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های دقیق کسب‌وکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهارت‌های کاربردی در پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های دقیق کسب‌وکار

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌های ساختاریافته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و اهمیت آماده‌سازی داده‌ها در تحلیل‌های کسب‌وکار
  • 2. شناسایی انواع داده‌های ساختاریافته و منابع جمع‌آوری آن‌ها
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط کار با پایتون و کتابخانه‌های تحلیل داده
  • 4. آشنایی با ساختار داده‌ها در پانداز و کار با دیتافریم‌ها
  • 5. روش‌های بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف مانند اکسل و پایگاه‌های داده
  • 6. بررسی اولیه کیفیت داده‌ها و شناسایی ناهنجاری‌های ساختاری
  • 7. مدیریت مقادیر مفقود و روش‌های جایگزینی داده‌های خالی
  • 8. شناسایی و برخورد با داده‌های پرت برای جلوگیری از خطای تحلیل
  • 9. استانداردسازی فرمت‌های تاریخ و زمان در مجموعه‌داده‌ها
  • 10. پاک‌سازی داده‌های متنی و یکسان‌سازی کاراکترهای فارسی و انگلیسی
  • 11. حذف داده‌های تکراری و شناسایی رکوردهای مشابه
  • 12. تغییر نام ستون‌ها و مدیریت برچسب‌های داده‌ای
  • 13. تبدیل انواع داده‌ها برای بهبود کارایی محاسباتی
  • 14. استفاده از فیلترها برای استخراج زیرمجموعه‌های هدفمند داده
  • 15. اصول گروه‌بندی داده‌ها و محاسبه شاخص‌های توصیفی
  • 16. ترکیب و ادغام جداول مختلف با استفاده از توابع اتصال
  • 17. بازسازی ساختار داده‌ها از حالت پهن به بلند و بالعکس
  • 18. ایجاد متغیرهای جدید بر اساس محاسبات ریاضی و منطقی
  • 19. نرمال‌سازی داده‌های عددی برای بهبود دقت مدل‌های تحلیل
  • 20. کدگذاری متغیرهای دسته‌بندی شده برای استفاده در تحلیل‌های آماری
  • 21. بررسی توزیع داده‌ها و شناسایی الگوهای اولیه
  • 22. اعتبارسنجی داده‌ها در برابر قوانین کسب‌وکار و محدودیت‌های منطقی
  • 23. مدیریت داده‌های حجیم و بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 24. مستندسازی مراحل پاک‌سازی داده‌ها جهت تکرارپذیری فرآیند
  • 25. خروجی گرفتن و ذخیره‌سازی داده‌های آماده برای ابزارهای هوش تجاری
  • 26. ملاحظات امنیتی و اخلاقی در محافظت از داده‌های حساس سازمانی
  • 27. اصول حاکمیت داده و رعایت استانداردهای گزارش‌گری داخلی
  • 28. بازبینی نهایی و اطمینان از کیفیت داده‌های آماده‌سازی شده برای تحلیل
  • 29. مرور پروژه‌های عملی پاک‌سازی داده در محیط‌های شرکتی
  • 30. نقش داده‌های باکیفیت در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی مبتنی بر شواهد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.